看不懂的sol哥

2026机会多多

3Đang theo dõi

2,5 Nngười theo dõi

Hoạt động

Phát trực tiếp

Hoạt động

Top 20 Skill phải cài trên thế giới, giới trẻ dùng nhiều AI 1, superpowers (bởi obra), lúc đó có 302.000 sao Nó chia phát triển thành bốn bước: động não, viết kế hoạch, kiểm thử hướng dẫn, kiểm tra mã, tạo thành một quy trình phát triển. Trước khi làm chức năng trung và lớn, cài đặt trước, AI sẽ không viết mã lung tung ngay từ đầu. 2, skills (bởi mattpocock), lúc đó có 298.000 sao Khi yêu cầu không rõ ràng, nó sẽ hỏi lại bạn, rồi giúp bạn sắp xếp kiến trúc. Dùng nó để kiểm tra lỗi, tái cấu trúc dự án cũ rất thuận tiện. 3, andrej-karpathy-skills (bởi multica-ai), lúc đó có 221.000 sao Một bộ quy tắc dự án: AI suy nghĩ kỹ trước khi hành động, chỉ sửa những chỗ cần sửa. Đặt vào thư mục gốc dự án, khi viết mã sẽ có hiệu lực. 4, skills (bởi anthropics), lúc đó có 182.000 sao Thư viện kỹ năng chính thức, Word, PPT, bảng tính và PDF đều có thể làm trực tiếp. Muốn tự viết Skill, chỉ cần sửa theo mẫu của nó. 5, ponytail (bởi DietrichGebert), lúc đó có 168.000 sao Khiến AI suy nghĩ như kỹ sư kỳ cựu lười nhất: không thêm trừu tượng nếu không cần. Viết xong mã cho nó kiểm tra, loại bỏ thiết kế quá mức và nợ kỹ thuật. 6, ui-ux-pro-max-skill (bởi nextlevelbuilder), lúc đó có 138.000 sao Bộ phối màu, kết hợp phông chữ và quy chuẩn tương tác đầy đủ. Trước khi làm trang đích, quản trị và giao diện APP, cài đặt để trang trông giống do nhà thiết kế làm hơn. 7, graphify (bởi Graphify-Labs), lúc đó có 129.000 sao Chuyển mã, tài liệu và cấu trúc cơ sở dữ liệu thành một sơ đồ kiến thức. Khi tiếp nhận dự án lạ, xây dựng sơ đồ trước, rồi hỏi "hàm này được ai gọi", tra cứu rất rõ ràng. 8, caveman (bởi JuliusBrussee), lúc đó có 114.000 sao Khiến AI trả lời bằng ít từ nhất, loại bỏ phần giải thích dài dòng. Khi chạy agent lâu dài thì cài, tiết kiệm được nhiều token. 9, agent-skills (bởi addyosmani), lúc đó có 109.000 sao Tiêu chuẩn kỹ thuật do kỹ sư Google tổng hợp, bao phủ thiết kế giao diện, quản lý ngữ cảnh và kiểm tra chất lượng. Viết dự án nhóm cùng dùng nó để thống nhất cách viết. 10, taste-skill (bởi LeonxLnx), lúc đó có 99.000 sao Bổ sung thẩm mỹ cho AI: bố cục, hình tham khảo và hiệu ứng động đều có quy tắc. Khi làm trang chủ website và bộ sưu tập tác phẩm dùng, trang không còn giống mẫu có sẵn. 11, Understand-Anything (bởi Egonex-AI), lúc đó có 87.000 sao Biến mã thành sơ đồ tương tác có thể nhấp, còn giải thích rõ quy trình nghiệp vụ. Người mới làm dự án, đọc mã nguồn mở tiết kiệm thời gian nhất. 12, impeccable (bởi pbakaus), lúc đó có 83.000 sao Chuyên nâng cao khả năng thiết kế của AI, kiểm tra khoảng cách, cấp bậc và chi tiết. Làm xong trang cho nó duyệt một lần, rồi mài theo gợi ý. 13, awesome-claude-skills (bởi ComposioHQ), lúc đó có 77.000 sao Một bộ sưu tập kỹ năng, thu thập hơn 800 Skill theo từng tình huống. Không biết cài gì thì đến đây chọn trước. 14, last30days-skill (bởi mvanhorn), lúc đó có 65.000 sao Nó sẽ lấy dữ liệu từ Reddit, X và YouTube, tổng hợp thảo luận 30 ngày gần đây. Dùng khi làm chủ đề, theo dõi xu hướng, nghiên cứu sản phẩm cùng loại. 15, humanizer (bởi blader), lúc đó có 59.000 sao Chuyên loại bỏ dấu vết AI trong văn bản, như câu sáo rỗng và mẫu cố định. Viết xong bài đăng công khai, kịch bản nói và email đều có thể cho nó duyệt. 16, diagram-design (bởi cathrynlavery), lúc đó có 58.000 sao Hỗ trợ hơn 40 loại biểu đồ, xuất trực tiếp thành file web. Viết tài liệu kỹ thuật, làm báo cáo kế hoạch dùng nó vẽ sơ đồ kiến trúc và quy trình. 17, i-have-adhd (bởi ayghri), lúc đó có 58.000 sao Khiến AI nói kết luận và bước tiếp theo trước, rồi mới đến chi tiết, không giấu câu trả lời trong đoạn dài. Hỏi vấn đề kỹ thuật, muốn có kết quả ngay thì cài nó. 18, marketingskills (bởi coreyhaines31), lúc đó có 56.000 sao Bao phủ kỹ năng marketing như viết quảng cáo, SEO và phân tích dữ liệu. Viết quảng cáo, nâng thứ hạng tìm kiếm website dùng. 19, academic-research-skills (bởi Imbad0202), lúc đó có 53.000 sao Từ tra cứu tài liệu, viết luận văn đến mô phỏng phản biện, nối thành một quy trình. Viết luận văn tốt nghiệp, gửi tạp chí đều dùng được. 20, scientific-agent-skills (bởi K-Dense-AI), lúc đó có 53.000 sao Biến AI thành trợ lý nghiên cứu khoa học, kết nối cơ sở dữ liệu và công cụ lĩnh vực sinh học, hóa học. Làm phân tích thí nghiệm, tra cứu tài liệu chuyên ngành dùng.

Mỗi năm đều có những câu chuyện ma về sự sụp đổ của thị trường chứng khoán Mỹ, liệu lần này có lại là một lần thoát hiểm ngoạn mục? 01) Mỗi năm đều có câu chuyện ma: Biên niên sử sụp đổ trong 5 năm gần đây Khi ở lâu trong thị trường, bạn sẽ nhận ra một quy luật: thị trường này mỗi năm đều kể một câu chuyện ma khiến người ta khiếp sợ. Câu chuyện thay đổi mỗi năm, nhưng kết cục lại đáng ngạc nhiên là rất giống nhau. Nhìn lại 5 năm gần đây, gần như mỗi năm là một thử thách: Năm 2022 là năm tồi tệ nhất, với việc tăng lãi suất mạnh mẽ và chiến tranh Nga-Ukraine. Chiến tranh Nga-Ukraine bùng nổ cùng lúc với việc đồng USD tăng lãi suất mạnh mẽ — một sự kết hợp của thiên nga đen địa chính trị và thắt chặt thanh khoản tổng thể, đây là phiên bản vĩ mô điển hình của "cú đánh kép Davis". Nasdaq từ đỉnh cao đã giảm hơn 30%, cả cổ phiếu và trái phiếu toàn cầu đều bị ảnh hưởng, bảng cân đối tài sản của vô số người đã bị thay đổi vĩnh viễn trong năm đó. Hố sâu tạo ra trong năm đó là sâu nhất trong 5 năm. Năm 2023, câu chuyện ma chuyển sang Ngân hàng Thung lũng Silicon. Một ngân hàng với tài sản 2000 tỷ USD đã sụp đổ trong vòng ba ngày, Ngân hàng Signature cũng theo sau, Credit Suisse bị bán tháo khẩn cấp. Thị trường từng tin rằng "thời điểm Lehman 2.0" đã đến, các báo cáo khám nghiệm tử thi các ngân hàng khu vực tràn lan. Kết quả? Cục Dự trữ Liên bang Mỹ đã nhanh chóng tung ra công cụ BTFP, mở van thanh khoản, cơn hoảng loạn biến mất trong vòng ba tháng. Năm 2024, đến lượt đồng yên tăng lãi suất. Ngân hàng Trung ương Nhật Bản kết thúc kỷ nguyên lãi suất âm, giao dịch chênh lệch lãi suất bị thanh lý hàng loạt, vào ngày thứ Hai đen tối 5 tháng 8, chỉ số Nikkei giảm 12% trong một ngày, thị trường toàn cầu cũng chảy máu. Chỉ số sợ hãi lúc đó tăng nhanh, chỉ có thể so sánh với tháng 3 năm 2020 và tháng 10 năm 2008 trong lịch sử. Tuy nhiên, ba tuần sau, thị trường như chưa từng có chuyện gì xảy ra. Năm 2025, câu chuyện ma được kể thành hai phần. Nửa đầu năm là cuộc chiến thuế quan của Trump, "thuế quan đối ứng" xuất hiện, thuyết tận thế chuỗi cung ứng toàn cầu lan rộng; nửa cuối năm là vụ lừa đảo tài chính trong nội bộ AI bị phanh phui, các chiêu trò cho thuê sức mạnh tính toán và doanh thu vòng lặp bị bóc trần, thị trường bắt đầu nghi ngờ tính xác thực tài chính của toàn bộ câu chuyện AI. Cả hai lần đều khiến Nasdaq rung chuyển, nhưng đều không thể kết thúc thị trường bò. Năm nay, 2026, câu chuyện còn được phát sóng thành hai phần liên tiếp. Nửa đầu năm là chiến tranh Mỹ-Iran — ám sát, trả thù, bóng đen trên eo biển Hormuz, giá dầu tăng vọt; nửa cuối năm là thay đổi chính quyền giữa nhiệm kỳ, đảng Dân chủ kiểm soát cả hai viện, bắt đầu thanh lọc các trung tâm dữ liệu, niềm tin vào chi tiêu vốn cho sức mạnh tính toán bị lung lay. Thị trường chứng khoán Mỹ lại một lần nữa bị đẩy xuống nước. 02) Tại sao mỗi lần đều thoát hiểm ngoạn mục? Mỗi câu chuyện ma đều tạo ra một hố lớn trên thị trường. Có hố sâu, thời gian dài như năm 2022, mất gần hai năm để lấp đầy; có hố nông, thời gian ngắn như tháng 8 năm 2024, chỉ ba tuần là phục hồi. Nhưng không ngoại lệ — cuối cùng thị trường chứng khoán Mỹ đều vượt qua, tiếp tục tăng mạnh, liên tục lập đỉnh mới, duy trì thị trường bò. Đó không phải là may mắn, mà có hai logic cứng phía sau. Logic đầu tiên là cuộc cách mạng AI mang lại chu kỳ đầu tư và đổi mới toàn cầu mới. Đây không phải chu kỳ tồn kho thông thường, cũng không phải chu kỳ cập nhật thiết bị thông thường, mà là sự chồng chéo của chu kỳ Juglar và chu kỳ Kondratiev — làn sóng chi tiêu vốn kéo dài hàng thập kỷ, lồng trong làn sóng dài của cuộc cách mạng công nghệ xảy ra một lần trong 50-60 năm. Trong lịch sử nhân loại, mỗi làn sóng công nghệ phổ biến như máy hơi nước, điện, internet đều tạo ra đầu tư và tăng trưởng sử thi, và AI là đỉnh cao của tất cả. Năng suất tăng, tiêu dùng mở rộng, lợi nhuận doanh nghiệp thực sự tăng dần — đây là nền tảng vững chắc nhất của thị trường bò. Miễn là câu chuyện nền tảng này chưa chết, mỗi lần sụp đổ chỉ là một cú ngồi xổm giữa chừng của thị trường bò. Logic thứ hai là việc Cục Dự trữ Liên bang Mỹ bơm tiền mạnh kể từ đại dịch, nâng cao mức định giá tài sản toàn cầu. Lượng thanh khoản khổng lồ đọng lại trong hệ thống tài chính, không có nơi nào tốt hơn để đi. Mỗi lần hoảng loạn, tưởng như vốn đang chạy khỏi rủi ro, thực ra chỉ là vốn tạm thời đổi tư thế trong tài sản rủi ro. Nước đủ sâu, thuyền không chìm được. 03) Lần này có lại thoát hiểm ngoạn mục không? Vậy câu hỏi cốt lõi là: thị trường có tiếp tục như 5 năm qua, thoát hiểm ngoạn mục và đi lên không? Câu trả lời của tôi là: phải xem từng thị trường, không thể nói chung chung. Khả năng Mỹ tiếp tục đi lên rất cao. Có hai lý do. Thứ nhất, cuộc cách mạng công nghệ AI là thật, những gì bị loại bỏ chỉ là bong bóng định giá và chi tiêu vốn hỗn loạn, không phải xu hướng lan tỏa công nghệ — xây dựng trung tâm dữ liệu sẽ chậm lại và được chuẩn hóa, nhưng không dừng lại, vì nhu cầu sức mạnh tính toán thực sự vẫn còn đó. Thứ hai, việc đảng Dân chủ thanh lọc là "vì phát triển chất lượng cao", không phải để chôn vùi thị trường — người dân Mỹ bình thường đầu tư chứng khoán, các nhà lãnh đạo đảng Dân chủ cũng đầu tư, hai đảng có lợi ích chung căn bản trong việc duy trì ổn định thị trường vốn. Trong lịch sử, mỗi lần "sửa sai của cánh tả" tạo ra hố sâu, nhìn lại đều là hố vàng, ngoại lệ như năm 1929 là do chu kỳ công nghệ đã suy tàn, còn hiện nay rõ ràng không phải vậy. Nhưng với các thị trường khác, có lẽ không lạc quan như vậy. Các thị trường như Hàn Quốc, A-shares có khả năng sẽ dần tạo đáy và dao động đi lên — vì môi trường toàn cầu về thanh khoản giảm bớt, chiến tranh kết thúc, thuế quan giảm đang cải thiện. Nhưng cần lưu ý, họ đang trải qua một thị trường gấu dữ dội, sau gấu dữ dội thường chỉ có thể vào trạng thái bò yếu. Việc phá đỉnh cũ sẽ gặp áp lực khá lớn. Lý do không khó hiểu. Thị trường bò Mỹ có "quyền định giá toàn cầu của cuộc cách mạng công nghệ" làm mỏ neo, khi giảm sẽ có người mua; Còn định giá các thị trường khác phần lớn dựa vào chuỗi chi tiêu vốn AI của Mỹ — lưu trữ của Hàn Quốc, chuỗi xuất khẩu phần cứng sức mạnh tính toán của Trung Quốc, về bản chất đều là "cung cấp cho trung tâm dữ liệu Mỹ". Khi chủ chuỗi bắt đầu cắt giảm chi tiêu và thanh lọc bong bóng, kỳ vọng lợi nhuận của các thành viên trong chuỗi sẽ phải điều chỉnh hệ thống. Hố định giá có thể được lấp bằng thanh khoản, hố lợi nhuận chỉ có thể lấp bằng thời gian. Quay lại câu hỏi tiêu đề: lần này có lại thoát hiểm ngoạn mục không? Với Mỹ, khả năng cao là có — chu kỳ dài của cuộc cách mạng công nghệ chưa kết thúc, dòng tiền lớn chưa rút đi, sau khi hoảng loạn được thanh lọc, tiếng còi giữa chừng của thị trường bò sẽ lại vang lên. Với các thị trường khác, là "có hoảng loạn, nhưng rủi ro không hoàn toàn biến mất" — sẽ tạo đáy, sẽ ấm lên, nhưng không thể từ gấu dữ dội nhảy thẳng sang bò điên. Năm năm rồi, thị trường mỗi năm kể một câu chuyện ma, mỗi năm đều có người bán tháo thoát ra, rồi mỗi năm lại tự làm đau mình. Điều chúng ta học được không phải là "mù quáng bắt đáy", mà là phân biệt câu chuyện ma đáy chu kỳ và tiếng chuông báo tử đỉnh chu kỳ. Tiêu chuẩn duy nhất để phân biệt là: cuộc cách mạng công nghệ và chu kỳ lợi nhuận nền tảng đã chết chưa? Miễn là câu trả lời là chưa — thì mỗi câu chuyện ma đều là cơ hội khoác áo kinh dị. Nhưng nếu một ngày nào đó, nhân vật chính trong câu chuyện ma không còn là thanh khoản, không còn là chính trị, không còn là chiến tranh, mà là cuộc cách mạng công nghệ chính nó tắt ngúm — thì lúc đó, thị trường gấu thực sự mới bắt đầu.

Đầu tư cổ phiếu Mỹ, phải biết tính toán chính trị Chơi cổ phiếu Mỹ, sai lầm dễ mắc nhất là xem nó như một bài toán chỉ gồm lợi nhuận, lãi suất và thanh khoản. Như thể lợi nhuận được điều chỉnh tăng thì giá cổ phiếu phải tăng theo. Tuy nhiên, sổ sách thực tế không chỉ có một cuốn. Doanh nghiệp tính lợi nhuận, nhà giao dịch tính biến động, còn một tầng lực lượng cao hơn tính đến ghế, chương trình nghị sự và phiếu bầu. Nhiều cuốn sổ chồng lên nhau, giá cuối cùng đi ra chưa chắc phù hợp với bất kỳ dự báo lợi nhuận nào, nhưng thường phù hợp với một báo cáo lớn hơn. Ngày 5 tháng 11 là một ví dụ. Chỉ số S&P 500 giảm 4,36%, chỉ số bán dẫn Philadelphia giảm 12,25%, riêng Nvidia mất 447 tỷ USD, toàn thị trường bốc hơi khoảng 3 nghìn tỷ USD. Chỉ nhìn vào sổ sách lợi nhuận thì khó hiểu tất cả những điều này. Nhu cầu AI không thay đổi, kế hoạch chi tiêu vốn không thay đổi, điều thay đổi là cuộc bầu cử cách đây hai ngày. Đảng Dân chủ giành được cả Hạ viện và Thượng viện, cũng giành được Texas. Tân Thống đốc Texas công khai yêu cầu tạm dừng phát triển trung tâm dữ liệu ngay lập tức, một số nghị sĩ và thống đốc mới đắc cử trong chương trình tranh cử đều đề cập đến việc làm chậm hạ tầng AI. Thị trường chỉ mất một đêm để hiểu ra một điều. Câu chuyện định giá AI một nửa dựa trên sự mở rộng nhanh chóng của trung tâm dữ liệu, và công tắc mở rộng một nửa nằm trong tay các chính trị gia. Nhiều chuyện khó hiểu ở cấp độ lợi nhuận, khi chuyển sang cấp độ chính trị lại có logic đơn giản. Việc xây dựng trung tâm dữ liệu không chỉ là vấn đề kỹ thuật. Năng lực tính toán đặt trên đất của ai, chi phí điện do lưới điện của ai chịu, ưu đãi thuế do tài chính địa phương nào nhượng bộ. Sau khi đi vào hoạt động, lợi nhuận thuộc về cổ đông, áp lực giá điện thuộc về cư dân địa phương. Hai năm qua không ai tính kỹ sổ sách này vì giá cổ phiếu tăng, chi phí được thị trường bò che lấp. Khi kỳ vọng lợi nhuận dao động, việc xác định chi phí ngay lập tức trở thành vấn đề công cộng. Thống đốc kêu gọi tạm dừng không phải vì không hiểu kỹ thuật mà vì hiểu cử tri. Đây không phải là sự kết thúc của chi tiêu vốn. Đây là kịch bản cố định khi cuộc cách mạng công nghệ đi đến giai đoạn giữa. Đường sắt là vậy, điện lực là vậy, internet cũng vậy. Giai đoạn đầu nói về hiệu quả, quản lý nhường đường cho đổi mới. Giai đoạn sau nói về phân phối, chính trị bắt đầu tham gia, yêu cầu phân chia lại hóa đơn. Hiểu rõ nhịp điệu này sẽ không xem một lời kêu gọi là tận thế, cũng không ngây thơ nghĩ rằng câu chuyện công nghệ có thể mãi mãi tránh được định giá chính trị. Anh em cũng phải nói lại. Cuộc thanh toán này không phải để chôn vùi thị trường bò. Chính trị gia cũng có lương hưu gắn với thị trường, hai đảng có lợi ích cao độ trong việc duy trì vận hành thị trường. Mục tiêu của sổ sách chính trị không phải giết con bò này. Nó chỉ muốn chia thêm một phần, đổi một phần lợi nhuận lấy phiếu bầu và tài chính. Đồng thời còn phải để ý đến sổ sách thanh khoản. Fed đã tái khởi động tăng lãi suất từ tháng 9, hai chủ tịch Fed địa phương gần đây phát tín hiệu diều hâu, ngụ ý có thể tiếp tục vào tháng 12. Sổ sách chính trị quyết định tỷ lệ chiết khấu, sổ sách thanh khoản quyết định mẫu số. Hai cuốn sổ cùng siết chặt, lợi nhuận không còn độc quyền giải thích. Điều thực sự quyết định độ khó đầu tư chính là sự lệch pha giữa các sổ sách này. Phần lớn người nghiên cứu tỷ lệ P/E, một số ít nghiên cứu điều kiện ràng buộc. Phần lớn người chú ý lịch báo cáo tài chính, một số ít chú ý lịch điều trần. Trong giai đoạn biến số chính trị chi phối định giá, nhóm sau ít nhất biết khi nào không nên nhầm may mắn với quy luật. Nghĩ rằng giá đã giảm đủ nhiều là rẻ, và nghĩ rằng giá đã tăng đủ lâu là an toàn, là hai mặt của cùng một sự ngây thơ. Tình cảnh nhà đầu tư cá nhân cũng có thể quan sát trong mối quan hệ này. Việc được phép tham gia thị trường về hình thức không tự động mang lại sự bình đẳng thông tin thực chất. Tín hiệu chính sách đến trước ở bản tóm tắt của các công ty vận động hành lang, sau đó đến tiêu đề báo chí tài chính, cuối cùng mới đến phần bình luận trên phần mềm theo dõi thị trường. Khi câu chuyện công khai cuối cùng rõ ràng, giá thường đã hoàn thành phần lớn điều chỉnh. Xem cổ phiếu Mỹ, cuối cùng không thể chỉ tính sổ sách kinh tế. Năng lực tính toán bề ngoài là nhu cầu, sâu bên trong là lưới điện. Định giá bề ngoài là lợi nhuận, sâu bên trong là chiết khấu. Bầu cử bề ngoài là ghế, sâu bên trong là phân phối. Hai thứ thường dùng chung một ngôn ngữ nhưng phục vụ các mục tiêu khác nhau. Biết phân biệt điều này chưa chắc kiếm được lợi nhuận, nhưng ít nhất sẽ bớt ngây thơ. Biết rằng có những đợt điều chỉnh không phải là sự thanh lọc rủi ro, có những đợt hồi phục không phải là sự phục hồi xu hướng, mà có những bức tranh lớn cuối cùng được tạo nên bởi vô số tài khoản nhỏ góp tiền mua cổ phiếu.

Làm thế nào để kiếm được nhiều tiền? 1. Tiền lớn là khi bạn tĩnh tâm lại, chỉ làm một việc duy nhất, tiền không đến với người nóng vội. Học gì cũng được, một phương pháp thông thì vạn phương pháp thông, bạn nhất định phải học được tinh hoa trong một lĩnh vực, hiểu rõ phương pháp và nguyên lý của nó, đắm chìm một cách cực kỳ chuyên sâu để trở thành chuyên gia nhỏ trong một lĩnh vực, rồi mọi thứ sẽ thông suốt, đó là sự thông suốt về phương pháp luận. 2. Bộ não con người có một đặc điểm là tập trung lâu dài, liên tục học hỏi, học cũng gọi là nghiên cứu, cũng gọi là nghiền ngẫm, bạn phải nghiền ngẫm hàng ngày. Người lớn thường tự trói mình bằng nhiều ràng buộc, một lúc phải làm việc này, phải nghĩ việc kia? Theo tuổi tác tăng lên, bạn nên tĩnh tâm lại. 3. Tập trung vào một việc, một hướng đi để suy nghĩ và nghiền ngẫm hàng ngày. Những việc không liên quan thì đừng tốn sức, như giao diện não máy, người giàu nhất thế giới, bạn quan tâm làm gì? 4. Nếu bạn không biết làm gì, thì hãy làm ông chủ. 5. Nếu bạn không có tiền, hãy làm người trung gian, những việc tốn thời gian, công sức và tiền bạc thì để người khác làm, bạn chỉ lấy phần trung gian. 6. Dù làm kinh doanh lớn đến đâu cũng không liên quan đến vốn của bạn mà liên quan đến năng lực và tư duy của bạn! 7. Bản chất của xổ số là hư cấu, một thứ không lao động mà hưởng, dụ dỗ người không lao động mua vé, từ đó nuôi sống những người thực sự không lao động. 8. Mọi kinh doanh đều như vậy, làm ông chủ phải biết cách tạo thế, dù ở ngành nào cũng có tiền để kiếm, không biết tạo thế thì dù làm ngành gì cũng chỉ là quân cờ. 9. Tiền làm người ta cứng rắn, tình cảm làm người ta mềm lòng. Không có tình yêu thì phá được mưu kế tình cảm, không có tình cảm thì phá được toàn bộ mưu kế. 10. Nợ là đòn bẩy lành mạnh. Sử dụng hợp lý nguồn vốn lãi suất thấp của ngân hàng để khuếch đại dòng tiền mặt, an toàn hơn là giữ tiền mặt cứng, cũng có cơ hội tạo ra lợi nhuận lớn hơn. 11. 90% người giàu có đồng tiền đầu tiên không "lộng lẫy", phần lớn dựa vào lợi thế thời đại, cũng từng đi qua vùng xám, chỉ là họ không nói ra. 12. Nhập gia tùy tục, tôn trọng quy tắc. Giữ quan hệ tốt với người địa phương không phải là khôn khéo mà là tìm khe hở để tồn tại và phát triển ngoài quy tắc. 13. Đừng hợp tác làm ăn với người đẹp. Cảm tính và lợi ích vốn xung đột, sắc đẹp dễ làm người ta phân tâm, cũng dễ gây ra phiền phức không cần thiết. 14. Người giàu kiếm phần lớn là tiền của người bình thường. Sự khác biệt về nhận thức ở tầng lớp thấp là nơi dễ bị marketing và dễ bị khai thác nhất. 15. Bản chất kiếm tiền là cạnh tranh. Quá khứ, hiện tại và tương lai đều không thay đổi, bạn yếu thì người khác mạnh, bạn không tranh thì chỉ bị tranh. 16. Người mặc đồ hiệu để nói chuyện làm ăn phần lớn không có thực lực. Đại gia thật sự dựa vào thực lực để nói chuyện, không dùng logo để làm nền. 17. Người không buông bỏ được sĩ diện thì mãi không thể giàu lớn. Biết cúi đầu, biết yếu thế, biết hợp tác mới là năng lực đỉnh cao của người trưởng thành. 18. Tiền lớn không bao giờ kiếm từ từ. Bước nhảy tầng lớp thực sự thường là nắm bắt một hai cơ hội và thời điểm, trong một hai năm ngắn ngủi có thể kiếm được tiền cả đời người khác. 19. Đừng bao giờ tin "người khác sẽ dạy bạn cách kiếm tiền". Cốt lõi kiếm tiền là lợi ích, không ai đưa bát cơm của mình cho bạn, con đường thật sự chỉ có thể tự mình khám phá. 20. Nếu bạn hiểu 19 điều trên mà không làm được, thì còn có con đường ngu ngốc cuối cùng. Kiểm soát chi tiêu, đầu tư định kỳ vào Nasdaq, giữ trong 10 năm. Không cần tạo thế, không cần cứng rắn, không cần khai thác sự khác biệt thông tin... Lãi kép là con đường duy nhất mà người bình thường Trung Quốc có thể nắm chắc để lội ngược dòng.

Tại sao Đảng Dân chủ lại ghét AI đến vậy? Gần đây nước Mỹ có vẻ hơi điên rồ. Thung lũng Silicon đang xây dựng dữ liệu trung tâm một cách điên cuồng, Nvidia bận rộn bán chip, OpenAI, Google, Anthropic tranh nhau huấn luyện các mô hình thông minh hơn. Theo ngành công nghệ, nhân loại đang đứng trước ngưỡng cửa của cuộc cách mạng công nghiệp tiếp theo. Ở một phía khác, một số nhân vật trọng yếu của Đảng Dân chủ lại bắt đầu đạp phanh AI. Bernie Sanders đề xuất tạm dừng xây dựng trung tâm dữ liệu mới, AOC trình bày mẫu nước ô nhiễm quanh trung tâm dữ liệu tại Quốc hội, Elizabeth Warren đề xuất đánh thuế các công ty AI và trung tâm dữ liệu. Cuộc bầu cử giữa kỳ Mỹ năm 2026, phản đối mở rộng trung tâm dữ liệu thậm chí trở thành vũ khí tranh cử của một số ứng viên Đảng Dân chủ. Một khảo sát của Trung tâm Nghiên cứu Pew vào tháng 9 năm nay cho thấy: 56% người Đảng Dân chủ lo ngại AI ngày càng phổ biến, và có tới 75% người Đảng Dân chủ tin rằng AI sẽ làm giảm việc làm. Tại sao Đảng Dân chủ lại lo lắng về AI đến vậy, lo lắng làm gì chứ?? Trong số những người ủng hộ truyền thống của Đảng Dân chủ có công nhân công đoàn, giáo viên, bác sĩ, nhân viên chính phủ, cũng có nhiều nhân viên văn phòng và chuyên gia tốt nghiệp đại học, và AI chính là bắt đầu ảnh hưởng đến công việc của những người này. Trước đây tự động hóa nhà máy chủ yếu thay thế lao động lặp đi lặp lại trên dây chuyền, giờ AI đã có thể viết mã, thiết kế, soạn hợp đồng, viết báo cáo, thậm chí tham gia nghiên cứu và còn thực hiện phẫu thuật cho người thật. Một công ty trước đây cần mười người làm việc, có thể dần dần chỉ còn ba bốn người phối hợp với AI là xong. Đối với nhân viên bình thường, khi ông chủ tuyên bố AI nâng cao hiệu suất sản xuất, nghe có vẻ là tin tốt, nhưng khi bộ phận bắt đầu sa thải người, cảm giác sẽ hoàn toàn khác. AI rất thông minh, nhưng nó có một nhược điểm rất lớn, đó là tiêu thụ điện năng rất nhiều. Những trung tâm dữ liệu trông như kho chứa, bên trong chứa đầy máy chủ, vận hành cần điện, tản nhiệt cần nước. Các công ty công nghệ có được sức mạnh tính toán, còn cư dân địa phương có thể bắt đầu lo lắng về giá điện, nguồn nước và môi trường. Điều này rất dễ hiểu, một cộng đồng vốn muốn có cơ hội việc làm, nhưng lại nhận được một kho máy chủ khổng lồ, điều mà cư dân cảm nhận đầu tiên có thể là hóa đơn tiền điện. Đó cũng là lý do tại sao cảm xúc phản đối trung tâm dữ liệu có thể vượt qua đảng phái, thậm chí một số cử tri Cộng hòa cũng không hoan nghênh chúng. Và trong đó, xung đột giữa tiền mới và tiền cũ không còn là bí mật, tiền cũ ở đây không phải chỉ vài gia tộc giàu có, mà là tầng lớp tinh hoa truyền thống đại diện cho trật tự xã hội đó, hệ giá trị của Đảng Dân chủ. Tiền cũ thường trân trọng sự khan hiếm, bằng cấp trường danh tiếng, chứng chỉ chuyên môn, trình độ nghệ thuật, mạng lưới quan hệ, đều là những rào cản cần tích lũy lâu dài mới có được, giá trị xã hội của một người phần lớn cũng đến từ những thứ mà người khác khó sao chép. AI lại rất giỏi trong việc hạ thấp rào cản. Trước đây thuê người viết một báo cáo tử tế phải tốn tiền, làm một bức ảnh chuyên nghiệp cần kỹ năng, muốn vào một số lĩnh vực kiến thức còn phải trải qua học tập lâu dài, giờ đây người bình thường chỉ cần mở máy tính là có thể nhận được sự hỗ trợ chuyên môn đắt giá trước đây. Điều này khiến một phần trong phe Đảng Dân chủ dựa vào rào cản kiến thức và chứng chỉ nghề nghiệp để có lợi thế cảm thấy không thoải mái. Điều phiền toái hơn là, phía sau AI là một nhóm tỉ phú mới, họ sở hữu sức mạnh tính toán, vốn, dữ liệu và nền tảng, đang nhanh chóng có được khả năng ảnh hưởng đến quy tắc xã hội. Phe tiến bộ của Đảng Dân chủ nhìn vào chuyện này dễ thấy một bức tranh quen thuộc, một số ít tỉ phú lấy đi lợi ích công nghệ, còn người lao động bình thường chịu chi phí chuyển đổi. Vì vậy, trong cảm xúc phản đối AI vừa có sự bảo vệ người lao động, vừa có sự cảnh giác của tinh hoa cũ với quyền lực mới, lại đến lúc phải đổ sữa ra rồi. Vậy nếu thật sự dừng phát triển AI, chuyện gì sẽ xảy ra? Về ngắn hạn, đơn đặt hàng chip, đầu tư trung tâm dữ liệu và xây dựng điện lực sẽ bị ảnh hưởng, giá trị chuỗi ngành AI cũng phải tính lại. Về dài hạn, nghiên cứu khoa học, phát triển thuốc, thiết kế công nghiệp và nâng cao hiệu quả sản xuất doanh nghiệp có thể chậm lại. Chỉ số AI của Đại học Stanford năm 2026 đã cho thấy AI đang bước vào nghiên cứu khoa học tự nhiên, hơn 90% mô hình tiên tiến quan trọng do ngành công nghiệp phát triển, dừng nghiên cứu, ảnh hưởng không chỉ là mất một công cụ trò chuyện, nhiều ngành nghề sẽ trực tiếp bị ảnh hưởng nghiêm trọng. Nếu Mỹ dừng lại, Trung Quốc và các nước khác không dừng, Mỹ có thể đánh mất lợi thế dẫn đầu về nhân tài, vốn và công nghệ. Tất nhiên, tạm dừng không có nghĩa là AI biến mất ngay lập tức, các mô hình hiện có vẫn có thể sử dụng, doanh nghiệp vẫn có thể triển khai công nghệ hiện tại. Điều đáng quan sát nhất trong cuộc tranh luận này là xã hội Mỹ bắt đầu nhận ra, tiến bộ công nghệ không tự động giải quyết vấn đề phân phối lợi ích. AI có thể làm chiếc bánh lớn hơn, nhưng cuối cùng ai cắt chiếc bánh vẫn là vấn đề phân phối quyền lực, là vấn đề chính trị, là vấn đề cốt lõi, là vấn đề lớn nhất của xã hội loài người suốt hàng trăm năm phát triển. Điều Đảng Dân chủ ghét có thể không phải AI bản thân, mà là một tương lai do một số ít ông lớn công nghệ đặt ra quy tắc, còn người khác chỉ có thể thụ động chấp nhận kết quả. Chỉ có điều, những người cố gắng nhấn nút tạm dừng AI cũng phải trả lời câu hỏi khác, nếu người khác tiếp tục chạy về phía trước, bạn có thật sự muốn cả xã hội cùng dừng lại không?"