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DeepMind新研究：AI不用超过所有人类专家，就能催生巨型寡头企业
Google DeepMind 联合创始人 Shane Legg 与经济学家 Alex Imas、Andrew Koh 发表了一篇关于 AGI 经济影响的论文，试图解释这样一个矛盾：AI 的编程、数学等能力不断超过人类专家，为什么企业组织和就业市场还没有发生同样剧烈的变化？
研究人员认为，问题在于过去太关注单个 AI 的能力，忽略了企业靠分工协作创造价值。他们让 100 人参加涵盖数学、科学等六个领域的测试，发现按专长互补配对的人，比随机配对表现好 32%。人类各有所长，可以互相弥补短板；复制多个相同的 AI 模型，却往往只会得到一群有着相似弱点的员工。
论文进一步建立经济模型，发现即使 AI 在所有专业任务上都超过人类专家，只要智能体之间的协作仍存在瓶颈，企业就很难无限扩张，市场仍可能由大量中小企业组成。
反过来，即使单个 AI 还没有达到顶尖专家水平，只要智能体之间的协作突破临界点，局面就可能完全不同。当新增 Agent…
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