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Pyth Network成为NYSE BQT分销商,数据市场覆盖纳斯达克与纽交所实时行情
BlockBeats 消息,11 月 11 日,Pyth Network 宣布,已成为纽交所实时 Level 1 行情产品 NYSE BQT 的分销商,相关数据现已通过 Pyth Data Marketplace 提供。该产品覆盖纽交所集团旗下全部五家股票交易平台的实时报价与成交,面向美国股票和 ETF。Pyth 三周前已成为纳斯达克 Nasdaq Basic 的核准外部经销商,接入后应用可通过同一渠道获取两家交易平台的实时数据。
NYSE BQT 还提供最新成交价、主要市场收盘价、实时汇总成交量,以及交易暂停、恢复和卖空限制等市场状态信息。客户需直接向纽交所申请授权,再通过 Pyth 接收数据。
Google DeepMind发布AlphaGenome 2,可按细胞类型预测基因变异影响
动察 Beating AI 快讯,Google DeepMind 宣布推出新一代 DNA 序列模型 AlphaGenome 2,用于预测 DNA 序列及其变异如何影响特定的人类细胞类型,以帮助研究疾病在细胞层面的成因。该模型在去年发布的 AlphaGenome 基础上,将预测从较粗的组织平均值细化到单个细胞类型和细胞状态,并重新设计了模型架构。官方称,与此前最先进的模型相比,AlphaGenome 2 识别出的可改变细胞中基因表达的变异数量接近翻倍。模型在人类和小鼠的群体与单细胞数据上训练,训练数据包括超 1.07 亿个单细胞图谱,覆盖 68 种组织,可将静态细胞图谱转化为面向人类遗传学的预测引擎。
AlphaGenome 2 是条件模型,每次针对一种组织、细胞类型或细胞状态进行预测,还能在无需重新训练的情况下适配研究人员提供的新单细胞数据,并对缺失的实验数据进行推算。该模型即日起通过 AlphaGenome API 向非商业研究开放,商业研究则以受限的非公开预览形式提供。官方强调,AlphaGenome 与 AlphaGenome 2 仅供研究使用,尚未获准用于临床或诊断目的。
美股盘初半导体、存储、光通信板块全线走高,AXTI涨超15%,闪迪、AAOI、LITE涨超10%
BlockBeats 消息,11 月 11 日,据 BIT 股票平台数据显示,美股盘初半导体、存储、光通信板块全线走高,AXTI 涨超 15%,闪迪、AAOI、LITE 涨超 10%。
半导体与存储板块:希捷科技(STX)涨 6.89%;西部数据(WDC)涨 4.94%;闪迪(SNDK)涨 10.16%;美光科技(MU)涨 6.75%;英伟达(NVDA)涨 1.97%;英特尔(INTC)涨 5.23%;超威半导体(AMD)涨 1.76%。
光通信板块:FOTO 涨 6.72%;迈威尔科技(MRVL)涨 6.46%;Applied Optoelectronics(AAOI)涨 10.1%;朗美通(LITE)涨 10.2%;相干(COHR)涨 5.90%;Ciena(CIEN)涨 6.10%;Fabrinet(FN)涨 5.02%;AXT(AXTI)涨 15.1%。
江卓尔:牛市仍在,7月57758美元为本轮熊市最低点
BlockBeats 消息,11 月 11 日,莱比特矿池创始人江卓尔发文表示,牛市毫无疑问还在,大量链上指标和长期指标均指示熊市已经结束,今年 7 月的 57758 美元就是本轮熊市的最低点。现在的问题只是本轮下跌最后会停在哪里,是斐波那契 50% 回撤位的 7.25 万美元,还是 61.8% 回撤位的 6.9 万至 7 万美元。
江卓尔同时回顾近期操作。此前在 Binance 被盗后于 7.66 万美元抄底 DeFi 小币种,从要拿三年的现货长线来看没问题,牛市初期上车并追求模糊的正确,一定程度的回撤可以容忍。但其同时表示,不应同期满仓做多比特币,这类短线交易应有更大耐心,至少在 11 月 5 日反弹至 8.05 万美元后、高位缓跌时就应止盈。江卓尔计划以后将减少长短线、多空交易混做,先离场等待走势走完,若进一步跌至 7.05 万美元,将平掉 7.3 万美元的对冲空单。
字节造AI芯片7年仍未大规模落地:流片后性能不及预期,负责人离职
动察 Beating AI 快讯,据《晚点 LatePost》独家报道,字节跳动 AI 芯片与 DPU 团队负责人施云峰已提交离职申请,目前正在交接工作。字节今年完成流片的 AI 芯片性能未达预期,至今尚未在内部业务中大规模部署,团队正在研发下一代产品。
字节从 2019 年起组建 AI 芯片团队,选择了类似谷歌 TPU 的专用芯片(ASIC)路线,希望针对自家 AI 业务优化计算效率和能耗。目前,面向豆包的 Ada 和面向 Seedance 的 SeedChip 仍在推进算子适配,也就是让模型里的各种计算操作能够在自研芯片上正确、高效地运行,但进展有限。
这条路线的难点在于软件生态。英伟达 GPU 已经有成熟的 CUDA 工具链,而字节的专用芯片需要额外适配模型、计算框架和底层软件。谷歌为 TPU 投入了庞大的工程团队,长期开发配套工具。字节的业务部门则急需更多算力,很难抽出人手反复调试尚不成熟的芯片,直接采购成熟 GPU 更容易满足需求。
字节今年 2 月刚调整过芯片业务架构。原负责人王剑不再分管芯片,施云峰负责的 AI 芯片与 DPU 团队、余红斌负责的 CPU 团队
AI数据公司Edelbyte完成4500万美元A轮融资,估值达5亿美元
BlockBeats 消息,11 月 11 日,数据基础设施公司 Edelbyte 完成 4500 万美元 A 轮融资,估值达 5 亿美元,由 Quiet Capital 领投,全部现有投资人跟投,新进投资方包括 QP Ventures、Startpoint Capital 和 Cerca Partners。该公司此前已完成由红杉领投、Greenoaks 和 Swish Ventures 跟投的 2500 万美元种子轮,累计融资 7000 万美元。Edelbyte 由四名微软前工程师于 2025 年 11 月创立,面向 AI 时代日益复杂的查询负载提供数据平台。
联合创始人兼首席执行官 Avner Aharoni、首席技术官 Evgeney Ryzhyk、工程副总裁 Alexander Sloutsky 和平台工程副总裁 Yoni Leibowitz 均在微软任职约 20 年,并有超十年共事经历。其中 Ryzhyk 和 Sloutsky 曾参与微软内部数据平台 Kusto 的初创团队,该技术后来成为 Azure Data Explorer 等产品的基础。Edelbyte 的平台在同
