看不懂的sol哥

2026机会多多

3Подписки

2,5 тыс.подписчиков

Новости

Прямой эфир

Новости

Топ-20 обязательных Skill в мире, которые молодые люди часто используют с AI 1. superpowers (от obra), тогда было 302 тыс. звезд Он разбивает разработку на четыре шага: мозговой штурм, написание плана, тестирование и код-ревью, формируя полный процесс разработки. Устанавливайте перед созданием средних и крупных функций, чтобы AI не начинал писать код хаотично. 2. skills (от mattpocock), тогда было 298 тыс. звезд Когда требования неясны, он задает встречные вопросы и помогает структурировать архитектуру. Лучший помощник для отладки багов и рефакторинга старых проектов. 3. andrej-karpathy-skills (от multica-ai), тогда было 221 тыс. звезд Набор правил проекта: AI сначала хорошо обдумывает, потом действует, меняя только нужное. Помещается в корень проекта и действует при написании кода. 4. skills (от anthropics), тогда было 182 тыс. звезд Официальная библиотека навыков, поддерживает Word, PPT, таблицы и PDF напрямую. Хотите написать свой Skill — просто измените их шаблон. 5. ponytail (от DietrichGebert), тогда было 168 тыс. звезд Заставляет AI думать как самый ленивый опытный инженер: не добавлять лишнюю абстракцию. После написания кода прогоните через него, чтобы выявить избыточный дизайн и технический долг. 6. ui-ux-pro-max-skill (от nextlevelbuilder), тогда было 138 тыс. звезд Включает полный набор цветовых схем, шрифтов и правил взаимодействия. Устанавливайте перед созданием лендингов, админок и интерфейсов приложений — страницы будут выглядеть как работа дизайнера. 7. graphify (от Graphify-Labs), тогда было 129 тыс. звезд Преобразует код, документацию и структуру базы данных в граф знаний. Приступая к незнакомому проекту, сначала создайте граф, затем спрашивайте "кто вызывает эту функцию" — сразу станет понятно. 8. caveman (от JuliusBrussee), тогда было 114 тыс. звезд Заставляет AI отвечать максимально кратко, убирая лишние объяснения. Устанавливайте при длительной работе с агентами, чтобы сэкономить много токенов. 9. agent-skills (от addyosmani), тогда было 109 тыс. звезд Инженерные стандарты от гугловского инженера, охватывающие дизайн интерфейсов, управление контекстом и проверку качества. Команда использует для единого стиля кода. 10. taste-skill (от LeonxLnx), тогда было 99 тыс. звезд Добавляет AI чувство эстетики: внимание к верстке, референсам и анимациям. Используйте для главных страниц сайтов и портфолио, чтобы страницы не выглядели шаблонно. 11. Understand-Anything (от Egonex-AI), тогда было 87 тыс. звезд Преобразует код в интерактивный граф и объясняет бизнес-процессы. Идеально для новичков, чтобы быстро освоить проект или читать open-source. 12. impeccable (от pbakaus), тогда было 83 тыс. звезд Улучшает дизайнерские навыки AI, проверяет отступы, иерархию и детали. После создания страницы дайте ему проверить и доработать по советам. 13. awesome-claude-skills (от ComposioHQ), тогда было 77 тыс. звезд Коллекция навыков с более чем 800 Skill по разным сценариям. Если не знаете, что установить — начните здесь. 14. last30days-skill (от mvanhorn), тогда было 65 тыс. звезд Собирает обсуждения за последние 30 дней с Reddit, X и YouTube. Используйте для выбора тем, отслеживания трендов и исследования конкурентов. 15. humanizer (от blader), тогда было 59 тыс. звезд Удаляет из текста следы AI, такие как шаблонные фразы и клише. После написания постов, озвучек и писем дайте ему проверить. 16. diagram-design (от cathrynlavery), тогда было 58 тыс. звезд Поддерживает более 40 видов диаграмм, экспортирует в веб-файлы. Используйте для технической документации и презентаций, чтобы рисовать архитектуру и схемы процессов. 17. i-have-adhd (от ayghri), тогда было 58 тыс. звезд Заставляет AI сначала давать выводы и следующие шаги, а потом детали, не пряча ответы в длинных абзацах. Для технических вопросов и быстрых результатов — обязательно. 18. marketingskills (от coreyhaines31), тогда было 56 тыс. звезд Охватывает навыки маркетинга: копирайтинг, SEO и анализ данных. Используйте для написания рекламных текстов и улучшения позиций сайта. 19. academic-research-skills (от Imbad0202), тогда было 53 тыс. звезд Объединяет процесс от поиска литературы и написания статей до имитации рецензирования. Полезно при написании дипломов и подаче в журналы. 20. scientific-agent-skills (от K-Dense-AI), тогда было 53 тыс. звезд Превращает AI в научного ассистента, подключая базы данных и инструменты биологии, химии и других областей. Используйте для анализа экспериментов и поиска профессиональной информации.

Каждый год появляются страшилки о крахе американского рынка акций, и в этот раз снова будет всё без серьёзных последствий? 01) Страшилки каждый год: хроника обвалов за последние пять лет Если долго находиться на рынке, замечаешь закономерность: каждый год рынок рассказывает страшную историю. Истории меняются, но концовки удивительно похожи. Оглядываясь на последние пять лет, почти каждый год был свой кризис: 2022 год — самый тяжёлый, резкое повышение ставок и война между Россией и Украиной. Вспышка войны и одновременное резкое ужесточение денежно-кредитной политики США — сочетание геополитического "чёрного лебедя" и общего сокращения ликвидности, типичный "двойной удар" по макроэкономике. Индекс Nasdaq упал более чем на треть от пика, глобальные акции и облигации пострадали одновременно, балансы многих инвесторов навсегда изменились. Эта яма была самой глубокой за пять лет. 2023 год — страшилка сменилась на банк Silicon Valley. Банк с активами в 2000 миллиардов долларов рухнул за три дня, за ним последовал Signature Bank, а Credit Suisse была срочно продана по низкой цене. Рынок поверил, что наступил "момент Лемана 2.0", и повсюду появлялись отчёты о крахе региональных банков. Но Федеральная резервная система быстро запустила программу BTFP, открыв шлюзы ликвидности, и паника исчезла всего за три месяца. 2024 год — настала очередь повышения ставок по иене. Банк Японии завершил эпоху отрицательных ставок, массово закрывались carry trade, 5 августа "чёрный понедельник" — индекс Nikkei упал на 12% за день, мировые рынки последовали за ним в кровавое падение. Индекс страха вырос с рекордной скоростью, сравнимой только с мартом 2020 и октябрём 2008. Но через три недели рынок будто ничего не произошло. 2025 год — страшилка вышла в двух частях. В первой половине года — тарифная война Трампа, "взаимные тарифы" и разговоры о конце глобальных цепочек поставок; во второй половине — разоблачение финансовой пирамиды внутри AI, раскрытие махинаций с арендой вычислительных мощностей и цикличными доходами, рынок начал сомневаться в финансовой достоверности AI-нарратива. Nasdaq дрожал дважды, но оба раза бычий рынок не закончился. В этом году, 2026, история тоже в двух частях. В первой половине — война между США и Ираном: убийства, ответные меры, тучи над Ормузским проливом, цены на нефть взлетели; во второй половине — смена власти после выборов, демократы контролируют обе палаты, начинается зачистка дата-центров, вера в капитальные вложения в вычислительные мощности пошатнулась. Американский рынок снова оказался под давлением. 02) Почему каждый раз всё заканчивается без серьёзных последствий? Каждая страшилка оставляет на рынке большую яму. Некоторые ямы глубокие и долгие, как в 2022 году — почти два года заживали; другие мелкие и короткие, как в августе 2024 — всего три недели. Но без исключений — американский рынок всегда выходил из кризиса, продолжал расти, обновляя максимумы и продлевая бычий рынок. Это не удача, а два жёстких логических основания. Первое — новая глобальная инвестиционная и инновационная волна, вызванная революцией AI. Это не обычный цикл запасов или обновления оборудования, а наложение циклов Жюгляра и Кондратьева — десятилетняя волна капитальных вложений на фоне редкой технологической революции. В истории человечества каждая волна универсальных технологий — паровая машина, электричество, интернет — вызывала эпические инвестиции и рост, и AI — их кульминация. Производительность растёт, потребление расширяется, прибыль компаний реально увеличивается — это самый крепкий фундамент бычьего рынка. Пока этот фундамент жив, каждый обвал — лишь глубокий присед в середине бычьего рынка. Второе — масштабное вливание ликвидности ФРС с начала пандемии, которое подняло цены на активы по всему миру. Огромные объёмы ликвидности осели в финансовой системе, не найдя лучшего применения. Каждая паника кажется бегством от риска, но на самом деле — это лишь временная перестановка внутри рискованных активов. Вода достаточно глубокая, чтобы корабль не утонул. 03) А в этот раз снова будет всё без серьёзных последствий? Вот главный вопрос: сможет ли рынок, как и в последние пять лет, избежать серьёзных потрясений и снова пойти в рост? Мой ответ: зависит от рынка, нельзя обобщать. Вероятность возобновления роста на американском рынке высока. Причины две. Во-первых, революция AI реальна, погибают лишь пузырь оценки и хаотичные капитальные вложения, а не тренд распространения технологий — строительство дата-центров замедлится и станет более упорядоченным, но не прекратится, потому что реальный спрос на вычислительные мощности сохраняется. Во-вторых, зачистка демократов — "для качественного развития", а не для похорон рынка — обычные американцы и элиты обеих партий инвестируют в акции, у них есть общий интерес в стабильности рынка. Исторически каждая "левая коррекция" создаёт золотые возможности, исключение 1929 года связано с исчерпанием технологического цикла, чего сейчас явно нет. Но для других рынков оптимизм меньше. Рынки вроде Южной Кореи и китайского A-акций, скорее всего, будут постепенно формировать дно и двигаться вверх в колебаниях — ведь глобальная ликвидность смягчается, войны заканчиваются, тарифы снижаются. Но стоит помнить, что они переживают сильный медвежий рынок, после которого обычно наступает лишь слабый бычий. Преодоление предыдущих максимумов будет сопровождаться серьёзным сопротивлением. Причина понятна. Американский бычий рынок опирается на "глобальное право ценообразования технологической революции", есть покупатели при падении; а оценки других рынков во многом зависят от цепочки капитальных вложений AI в США — память Южной Кореи, экспорт вычислительного оборудования из Китая — по сути, "поставки для американских дата-центров". Когда главный игрок сокращает расходы и ликвидирует пузыри, прибыль участников цепочки системно снижается. Ямы в оценках можно заполнить ликвидностью, а ямы в прибыли — только временем. Возвращаясь к заголовку: будет ли в этот раз всё без серьёзных последствий? Для США — скорее всего да: технологическая революция ещё не завершена, ликвидность не ушла, после очистки паники сигнал к росту прозвучит вновь. Для других рынков — "будут потрясения, но опасность не исчезнет полностью" — формирование дна, восстановление, но прыгнуть сразу из сильного медвежьего в бешеный бычий рынок нереально. Пять лет подряд рынок рассказывает страшилки, каждый год кто-то выходит из рынка, а потом каждый год жалеет об этом. Это учит нас не "бездумно скупать дно", а различать, что является страшилкой дна цикла, а что — предвестником вершины. Критерий один: умерла ли базовая технологическая революция и цикл прибыли? Если нет — каждая страшилка это возможность в страшной обёртке. Но если когда-нибудь главным героем страшилки перестанут быть ликвидность, политика и войны, а сама технологическая революция погаснет — тогда наступит настоящий медвежий рынок.

Торговля американскими акциями требует умения считать политические счета Играя на американском рынке акций, самая распространённая ошибка — воспринимать его как задачу, состоящую только из прибыли, процентных ставок и ликвидности. Как будто если прибыль пересмотрена в сторону повышения, акции должны расти. Однако настоящая бухгалтерия не ограничивается одной книгой. Компания считает прибыль, трейдеры — волатильность, а более высокий уровень власти считает места, повестку и голоса. Несколько бухгалтерских книг накладываются друг на друга, и итоговая цена может не соответствовать ни одному из прогнозов прибыли, но часто соответствует другой, более крупной отчётности. 5 ноября — яркий пример. Индекс S&P 500 упал на 4,36%, индекс полупроводников Филадельфии — на 12,25%, акции Nvidia потеряли 447 миллиардов долларов, а весь рынок сократился примерно на 3 триллиона долларов. Если смотреть только на прибыль, всё это трудно понять. Спрос на искусственный интеллект не изменился, планы капитальных затрат остались прежними, изменились выборы два дня назад. Демократы получили контроль над обеими палатами Конгресса и штатом Техас. Назначенный губернатор Техаса открыто потребовал немедленно приостановить развитие дата-центров, а недавно избранные депутаты и губернаторы в своих предвыборных программах заявили о замедлении инфраструктуры ИИ. Рынок за одну ночь понял одну вещь. Оценка ИИ на половину основана на быстром расширении дата-центров, а половина рычага расширения находится в руках политиков. Многие вещи, которые трудно понять с точки зрения прибыли, на политическом уровне обретают простую логику. Строительство дата-центров — это не только технический вопрос. Где построена вычислительная мощность, там и несут расходы на электроэнергию, налоговые льготы предоставляются местными бюджетами. После запуска прибыль идёт акционерам, а бремя оплаты электроэнергии ложится на местных жителей. За последние два года никто не считал эти счета, потому что рост акций скрывал распределение затрат. Как только ожидания прибыли пошатнулись, вопрос о распределении затрат стал общественным. Губернатор, призывающий к приостановке, не потому что не понимает технологии, а потому что понимает избирателей. Это не конец капитальных затрат. Это стандартный этап технологической революции. Так было с железными дорогами, электричеством, интернетом. Первая половина — про эффективность, регулирование уступает инновациям. Вторая половина — про распределение, политика вступает в игру, требует перераспределения счетов. Поняв этот ритм, не будешь воспринимать одно заявление как конец света и не будешь наивно думать, что технологический нарратив всегда свободен от политического ценообразования. Ребята, нужно смотреть на вещи шире. Эта расплата не для того, чтобы похоронить бычий рынок. Политики сами зависят от рынка для своих пенсий, обе партии заинтересованы в поддержании работы рынка. Цель политических счетов — не убить быка. Они хотят лишь получить большую долю, обменяв часть прибыли на голоса и бюджет. При этом нужно следить и за счетом ликвидности. В сентябре ФРС возобновила повышение ставок, двое глав региональных банков недавно выступили с жёсткими заявлениями, намекая на продолжение в декабре. Политические счета определяют ставку дисконтирования, счета ликвидности — знаменатель. Когда обе книги ужесточаются одновременно, положительные новости о прибыли уже не имеют монополии на объяснение. То, что действительно усложняет инвестиции, — это несоответствие между этими счетами. Большинство изучают коэффициенты P/E, немногие — ограничения. Большинство следят за календарём отчётностей, немногие — за расписанием слушаний. В период, когда политические переменные доминируют в ценообразовании, последние хотя бы знают, когда не стоит принимать удачу за законом. Думать, что падение достаточно велико — значит дешево, и думать, что рост достаточно долг — значит безопасно, — это две стороны одной наивности. Положение розничных инвесторов тоже можно рассматривать в этом контексте. Формальный доступ к рынку не гарантирует равенство в информации. Сигналы политики сначала доходят до лоббистских компаний, затем до заголовков финансовых СМИ, и только потом — до комментариев в торговом ПО. Когда публичный нарратив наконец становится ясным, цена часто уже прошла большую часть корректировки. Смотрим на американский рынок акций — нельзя считать только экономические счета. Вычислительная мощность — это спрос на поверхности, а в глубине — электросеть. Оценка — это прибыль на поверхности, а в глубине — ставка дисконтирования. Выборы — это места на поверхности, а в глубине — распределение. Они часто используют один язык, но служат разным целям. Понять это — не значит гарантированно заработать, но хотя бы избежать излишней наивности. Нужно понимать, что некоторые коррекции — не очистка рисков, некоторые отскоки — не восстановление тренда, а большая картина в итоге складывается из множества мелких счетов, которые вместе покупают позиции.

Как же на самом деле зарабатываются большие деньги? 1. Большие деньги зарабатываются, когда успокаиваешься и занимаешься только одним делом, деньги не приходят к тем, кто торопится. Можно учиться чему угодно, одна методика ведет к пониманию многих других. Ты должен глубоко освоить одну область, понять её суть, методы и принципы, стать настоящим экспертом в узкой нише — тогда всё станет понятно, это понимание методологии. 2. Особенность человеческого мозга в том, что он лучше работает при длительной концентрации и постоянном обучении, которое также можно назвать исследованием или размышлением. Взрослые часто накладывают на себя много ограничений, думая о множестве дел одновременно. С возрастом нужно научиться успокаиваться. 3. Сосредоточься на одном деле, одном направлении, думай и размышляй об этом каждый день. Не трать силы на посторонние вещи, такие как интерфейс мозг-компьютер или кто самый богатый в мире — это тебя не касается. 4. Если ты ничего не умеешь, стань боссом. 5. Если у тебя нет денег, стань посредником — пусть другие делают трудоемкую и затратную работу, а ты забирай свою долю посредника. 6. Размер бизнеса не зависит от стартового капитала, а от твоих способностей и мышления! 7. Суть лотереи — выдумка, способ получить что-то без труда, заманивая тех, кто хочет легких денег, чтобы кормить тех, кто действительно их получает без труда. 8. В любом бизнесе так: чтобы быть боссом, нужно уметь организовывать процесс. В любой отрасли можно заработать, если умеешь строить систему. Если нет — ты просто расходный материал. 9. Деньги требуют решительности, а чувства — мягкости. Без любви можно разрушить любовные отношения, без чувств — всю ситуацию в целом. 10. Здоровый долг — это рычаг. Разумное использование банковских кредитов с низкой ставкой для увеличения денежного потока безопаснее, чем держать деньги мертвым грузом, и дает больше шансов на высокий доход. 11. 90% богатых людей свой первый капитал заработали не «блестяще», многие воспользовались преимуществами эпохи или прошли через серые зоны, но об этом не рассказывают. 12. Следуй местным обычаям и уважай правила. Хорошие отношения с местными влиятельными людьми — это не хитрость, а поиск возможностей для выживания и развития вне официальных правил. 13. Не вступай в бизнес-партнерство с красивыми женщинами. Эмоции и выгода изначально конфликтуют, красота отвлекает и может привести к ненужным проблемам. 14. Богатые зарабатывают в основном на деньгах обычных людей. Информационный разрыв на низших уровнях — самое уязвимое место для маркетинга и обмана. 15. Суть заработка — конкуренция. Это не меняется ни в прошлом, ни в настоящем, ни в будущем: если ты слаб, другие станут сильнее; если не борешься, тебя обойдут. 16. Те, кто носит дорогие бренды, чтобы вести бизнес, чаще всего не имеют реальной силы. Настоящие лидеры говорят делами, а не логотипами. 17. Те, кто не может опустить гордость, никогда не разбогатеют. Умение уступать, показывать слабость и договариваться — высший навык взрослого человека. 18. Большие деньги никогда не зарабатываются медленно. Настоящий социальный прорыв происходит, когда ловишь одну-две удачные возможности, и за год-два зарабатываешь больше, чем другие за всю жизнь. 19. Никогда не верь, что «тебя научат зарабатывать». Суть денег — выгода, никто не отдаст тебе свой источник дохода, настоящий путь можно найти только самому. 20. Если ты понял первые девятнадцать пунктов, но не можешь их применить, остается последний, простой путь: контролируй расходы, регулярно инвестируй в индекс Nasdaq и держи инвестиции десять лет. Не нужно строить схемы, быть жестоким или искать информационные преимущества. Сложные проценты — единственный надежный способ для обычных китайцев добиться прорыва.

Почему Демократическая партия так боится AI? В последнее время в США творится что-то странное. Силиконовая долина безумно строит дата-центры, Nvidia активно продаёт чипы, OpenAI, Google и Anthropic соревнуются в обучении более умных моделей. По словам представителей технологической индустрии, человечество стоит на пороге новой промышленной революции. С другой стороны, некоторые влиятельные деятели Демократической партии начали тормозить развитие AI. Берни Сандерс выступает за приостановку строительства новых дата-центров, AOC демонстрирует в Конгрессе образцы загрязнённой воды вокруг дата-центров, Элизабет Уоррен предлагает обложить налогом AI-компании и дата-центры. На промежуточных выборах 2026 года в США против расширения дата-центров даже стали избирательным козырем некоторых кандидатов от демократов. Исследование Pew Research Center, проведённое в сентябре этого года, показало: 56% демократов обеспокоены растущим распространением AI, а 75% считают, что AI приведёт к сокращению рабочих мест. Почему же Демократическая партия так боится AI, и стоит ли это опасений? Традиционные сторонники демократов — это профсоюзные рабочие, учителя, врачи, государственные служащие, а также множество белых воротничков и профессионалов с высшим образованием. AI как раз начинает затрагивать их рабочие места. Раньше автоматизация на заводах в основном заменяла повторяющийся труд на конвейере, теперь AI умеет писать код, делать дизайн, оформлять контракты, писать отчёты, участвовать в исследованиях и даже проводить операции на живых людях. Работу, которую раньше выполняли десять человек, теперь могут делать три-четыре с помощью AI. Для обычных сотрудников заявление начальства о повышении эффективности с помощью AI звучит как хорошая новость, но когда начинаются сокращения, ощущение меняется кардинально. AI очень умный, но у него есть один большой недостаток — он очень энергоёмкий. Дата-центры, похожие на склады, заполнены серверами, которые требуют электроэнергии и воды для охлаждения. Технологические компании получают вычислительные мощности, а местные жители начинают беспокоиться о ценах на электроэнергию, водных ресурсах и экологии. Это легко понять: сообщество изначально хотело рабочие места, а получил огромный серверный склад, и первое, что почувствовали жители — это счета за электричество. Поэтому протесты против дата-центров выходят за рамки партийной принадлежности, даже некоторые избиратели республиканцев не приветствуют их. При этом конфликт между новыми и старыми деньгами давно не секрет. Старые деньги — это не отдельные богатые семьи, а традиционная элита, представляющая устоявшийся социальный порядок и ценности Демократической партии. Старые деньги ценят дефицитность: дипломы престижных вузов, профессиональные квалификации, художественное воспитание, связи — всё это требует долгого накопления и создаёт барьеры. Социальная ценность человека во многом определяется этими трудно копируемыми вещами. AI же отлично снижает эти барьеры. Раньше, чтобы заказать приличный отчёт, нужно было платить, чтобы сделать профессиональное изображение — нужны были навыки, чтобы войти в некоторые области знаний — требовалось долгое обучение. Теперь обычный человек может открыть компьютер и получить профессиональную помощь, которая раньше была дорогой. Это вызывает дискомфорт у части демократов, которые опираются на знания и профессиональные квалификации для своего преимущества. Ещё сложнее то, что за AI стоят новые богачи, обладающие вычислительной мощностью, капиталом, данными и платформами, которые быстро получают влияние на правила общества. Прогрессивные демократы видят в этом знакомую картину: немногие миллиардеры забирают технологические дивиденды, а обычные работники несут издержки трансформации. Поэтому антии AI настроения включают в себя и защиту трудящихся, и настороженность старой элиты к новой власти — настало время перемен. Что же произойдёт, если разработка AI действительно остановится? В краткосрочной перспективе пострадают заказы на чипы, инвестиции в дата-центры и строительство электросетей, а оценка AI-индустрии будет пересмотрена. В долгосрочной — замедлится научные исследования, разработка лекарств, промышленный дизайн и повышение производительности предприятий. Индекс AI Стэнфордского университета на 2026 год уже показывает, что AI входит в естественные науки, более 90% важных передовых моделей разрабатываются индустрией. Остановка разработок повлияет не только на исчезновение одного чат-бота, многие отрасли окажутся в затруднении. Если США остановятся, а Китай и другие страны — нет, США могут потерять своё лидерство в талантах, капитале и технологиях. Конечно, пауза не означает мгновенное исчезновение AI — существующие модели останутся в использовании, компании смогут применять текущие технологии. Самое важное в этом споре — осознание американским обществом, что технологический прогресс сам по себе не решает проблему распределения выгод. AI может увеличить «пирог», но кто его разрежет — это вопрос власти, политический вопрос, ключевая проблема, которая стоит перед человечеством уже тысячи лет. Возможно, демократов раздражает не сам AI, а будущее, в котором немногие технологические гиганты устанавливают правила, а остальные вынуждены принимать результаты. Однако те, кто пытается нажать кнопку паузы для AI, должны ответить на другой вопрос: если другие продолжат бежать вперёд, действительно ли вы хотите остановить всё общество вместе с собой?