#ModelosIAReduzemCustos
About ModelosIAReduzemCustos
A 22 de setembro, hora local, a OpenAI lançou o GPT-6 Sol e Luna, com preços de API 50% abaixo das tarifas promocionais anteriores. A Anthropic lançou o Claude Opus 5.5, afirmando que as cargas de trabalho típicas custam cerca de 40% menos do que o Opus 5. A concorrência está a deslocar-se para os custos e eficiência da inferência, reduzindo as barreiras para a escalabilidade dos agentes. A BlackRock está a analisar pagamentos de stablecoins por agentes para dados, serviços e computação, além de direitos de computação tokenizados. Preços mais baixos podem impulsionar o uso e sustentar a procura por chips, armazenamento, cloud e centros de dados.
Populares
Mais recentes
ModelosIAReduzemCustos Publicações populares
ÚLTIMAS: Arthur Hayes diz que a súbita postura "Segurança em Primeiro Lugar" da Anthropic, OpenAI e SpaceX sobre AGI é uma cobertura para uma economia fraca, enquanto o IPO da Anthropic se aproxima.
$ANTHROPIC
Estamos numa fase realmente interessante na IA para consumidores neste momento porque os custos dos modelos são tão elevados
...e ainda assim a maioria das pessoas não consegue pagar pelo software
Portanto, conseguir uma utilização generalizada é essencialmente um jogo de "quem consegue oferecer mais capacidade computacional gratuitamente"
A Anthropic não tem modelo de imagem ou vídeo, mas o Opus 5.5 acabou de me fazer este filme animado de 30 segundos usando nada mais do que 2.800 linhas de código
(sim, isto é 100% Código Claude sem outras ferramentas de IA, conectores ou imagens de referência)
dei-lhe um único prompt: 4 estações a passar fora da janela de um comboio, um vagão acolhedor, uma chávena de café na mesa, estilo Grand Budapest Hotel
e literalmente devolveu o ficheiro .mp4 finalizado pronto no chat
então perguntei-lhe... como conseguiste este resultado quando não tens modelo de imagem??
aqui está o que o Claude realmente faz nos bastidores:
1. configura software de desenho livre no teu computador, do tipo que transforma instruções escritas em pixels
2. escreve ~2.800 linhas de código descrevendo cada objeto como formas com coordenadas exatas: uma árvore é um tronco castanho mais ~6 círculos verdes sobrepostos, a chávena de café são alguns ovais e curvas
3. sobrepõe a paisagem a velocidades diferentes, por isso os postes telegráficos passam 140x mais rápido que as montanhas (o que dá profundidade)
4. renderiza uma imagem fixa de cada estação, observa-as e depois corrige o que parece errado
5. anima como um flipbook: calcula onde cada objeto deve estar em cada momento, depois redesenha toda a cena 900 vezes
6. constrói a banda sonora da mesma forma, como equações. uma corda dedilhada é uma pilha de ondas sonoras que desaparecem. cada clique do carril acontece exatamente no frame onde o café ondula
7. junta tudo no vídeo final
até inventou as suas próprias transições de estação: um comboio a passar varre a primavera para o verão, o túnel transforma o outono em inverno, etc
a criatividade e atenção ao detalhe estão a ficar bastante ridículas
A próxima corrida da AI pode ser menos sobre a capacidade de destaque e mais sobre a economia unitária de colocar modelos a funcionar. Inferência mais barata reduz o obstáculo para o lançamento de agentes, mas também pode ampliar a procura pela infraestrutura por trás disso: computação, armazenamento e acesso fiável a dados.
O debate sobre margens está a mover-se para jusante.
#AIModelsCutCosts
ÚLTIMA HORA: BlackRock diz que a adoção de AI pode impulsionar a próxima vaga de procura por ativos digitais
O gestor de ativos aponta para a crescente necessidade dos agentes de AI por sistemas de pagamento programáveis e sempre ativos, destacando um caso de uso potencial para a infraestrutura financeira baseada em blockchain.
