Cześć wszystkim, jestem Rongmao. Od 10 lat zajmuję się handlem amerykańskimi akcjami i kryptowalutowymi instrumentami pochodnymi, obecnie skupiam się na trendowym rolowaniu pozycji w BTC i ETH, zawsze na realnym rynku, z priorytetem na zarządzanie ryzykiem. Moim głównym zajęciem jest praca jako starszy ekspert techniczny w dużej firmie, a od dwóch lat intensywnie zastanawiam się, jak wykorzystać AI do badań i handlu kryptowalutami. Często pytają mnie, jakie zadania AI wykonuje w moim handlu, a które decyzje muszę podejmować sam. Dziś skorzystam z okazji, by o tym opowiedzieć. Na początek wyjaśnię, że używam AI jako wsparcia w handlu trendowym, nie zajmuję się wysokoczęstotliwościowym handlem ilościowym. Nadałem mojemu asystentowi AI do badań inwestycyjnych nazwę CatEye (Kocie Oko). Głównie pomaga mi on w porządkowaniu informacji, analizie rynku, rozpoznawaniu głównego kierunku rynku w danym okresie oraz sprawdzaniu, czy warunki podtrzymujące ten kierunek uległy zmianie. 1. Dostarczam AI więcej danych tego typu: prognozowanie rynku. W przeszłości, analizując środowisko ekonomiczne, głównie opieraliśmy się na danych takich jak CPI, zatrudnienie pozarolnicze, stopa bezrobocia. Są one ważne, ale odzwierciedlają sytuację z przeszłości i mają opóźnienie w publikacji. W handlu trendowym chcę też wiedzieć, co ludzie przewidują na przyszłość i czy oczekiwania się zmieniają. Dlatego dostarczam CatEye dodatkowy rodzaj danych, czyli rynki predykcyjne takie jak Polymarket. Mówiąc prosto, obserwuję, na co ludzie obstawiają prawdziwymi pieniędzmi, a następnie porównuję to z danymi makroekonomicznymi, wiadomościami i rzeczywistymi cenami. Na przykład, gdy dane o zatrudnieniu słabną i zaczyna się dyskusja o obniżce stóp procentowych, pozwalam CatEye sprawdzić, czy oczekiwania dotyczące obniżki stóp na rynku predykcyjnym uległy zmianie, a