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Wie verdient man eigentlich richtig viel Geld? 1. Großes Geld verdient man, indem man zur Ruhe kommt und sich dann nur auf eine Sache konzentriert. Reichtum kommt nicht durch Hast. Man kann alles lernen, aber wenn man in einem Bereich das Wesentliche erfasst, die Methode und die Prinzipien versteht, und sich intensiv und fast schon obsessiv zum Experten in einer kleinen Nische macht, dann klappt es – das ist das Prinzip der Methodik. 2. Das menschliche Gehirn hat die Eigenschaft, dass es durch langanhaltende Fokussierung und kontinuierliches Lernen – auch Forschen oder Grübeln genannt – am besten funktioniert. Erwachsene setzen sich oft viele Fesseln: „Zu dieser Zeit muss ich dies tun, zu jener Zeit das denken.“ Mit zunehmendem Alter sollte man zur Ruhe kommen. 3. Konzentriere dich jeden Tag auf eine Sache, auf eine Richtung, denke und grüble darüber nach. Verschwende keine Energie an Unwichtiges wie Gehirn-Computer-Schnittstellen oder den reichsten Mann der Welt – was geht dich das an? 4. Wenn du nichts kannst, dann werde Chef. 5. Wenn du kein Geld hast, dann werde Zwischenhändler: Lass andere die zeit- und kostenintensiven Arbeiten machen, du nimmst die Marge in der Mitte. 6. Egal wie groß das Geschäft ist, es hängt nicht von deinem Kapital ab, sondern von deiner Fähigkeit und Denkweise! 7. Das Wesen von Lotterien ist Fiktion – ein Mittel, um Menschen, die ohne Arbeit reich werden wollen, zum Kauf zu verleiten und so diejenigen zu ernähren, die wirklich ohne Arbeit profitieren. 8. Das gilt für jedes Geschäft: Als Chef musst du das Spiel beherrschen. In jeder Branche gibt es Geld zu verdienen. Wer das Spiel nicht versteht, wird in jeder Branche nur als Kanonenfutter enden. 9. Reichtum erfordert Härte, Gefühle machen schwach. Ohne Liebe kann man emotionale Verstrickungen durchbrechen, ohne Gefühle kann man das große Ganze durchbrechen. 10. Gesunde Verschuldung ist Hebelwirkung. Die vernünftige Nutzung von Bankkrediten mit niedrigen Zinsen zur Vergrößerung des Cashflows ist sicherer als das Festhalten am Bargeld und bietet mehr Chancen auf höhere Renditen. 11. 90 % der Reichen haben ihren ersten großen Gewinn nicht „glamourös“ gemacht. Die meisten haben von den Vorteilen ihrer Zeit profitiert oder sind durch Grauzonen gegangen, erzählen das aber nicht öffentlich. 12. Wenn du ins Ausland gehst, halte dich an die lokalen Gepflogenheiten und Regeln. Gute Beziehungen zu den lokalen Machthabern sind keine Schmeichelei, sondern das Finden von Überlebens- und Entwicklungsspielräumen außerhalb der offiziellen Regeln. 13. Mach keine Geschäfte mit schönen Frauen. Gefühl und Profit stehen von Natur aus im Konflikt, Schönheit lenkt ab und bringt unnötigen Ärger. 14. Reiche verdienen meist das Geld der normalen Leute. Die Informationslücke auf der unteren Ebene ist der leichteste Ort für Marketing und Abzocke. 15. Das Wesen des Geldverdienens ist Wettbewerb. Das war früher so, ist heute so und wird auch in Zukunft so bleiben. Wenn du schwach bist, wird jemand anderes stark sein. Wenn du nicht kämpfst, wirst du überrannt. 16. Leute, die mit Luxusartikeln Geschäfte machen, haben meist keine wirkliche Stärke. Wahre Bosse sprechen mit ihrer Kompetenz, nicht mit Logos. 17. Wer sein Gesicht nicht verlieren kann, wird nie reich. Sich bücken, Schwäche zeigen und Kooperationen eingehen zu können, ist die höchste Fähigkeit eines Erwachsenen. 18. Großes Geld wird nie langsam verdient. Wahre soziale Aufstiege passieren oft, wenn man ein oder zwei Chancen ergreift und in ein bis zwei Jahren das Geld verdient, das andere ein Leben lang nicht sehen. 19. Glaub niemals daran, dass „andere dir beibringen, wie man Geld verdient“. Im Kern geht es ums Interesse, niemand gibt dir freiwillig seinen Job. Den echten Weg musst du selbst finden. 20. Wenn du die ersten neunzehn Punkte verstehst, aber nicht umsetzen kannst, gibt es noch den letzten, einfachen Weg: Kontrolliere deine Ausgaben, investiere regelmäßig in den Nasdaq-Index und halte zehn Jahre durch. Kein Spiel, keine Härte, kein Ausnutzen von Informationsvorteilen. Zinseszins ist für den normalen Chinesen die einzige stabile Chance auf einen Aufstieg.

Jedes Jahr gibt es Horrorgeschichten über den Zusammenbruch des US-Aktienmarktes. Wird es dieses Mal wieder glimpflich ausgehen? 01) Jährliche Horrorgeschichten: Die Chronik der Crashs der letzten fünf Jahre Wer lange genug am Markt ist, erkennt ein Muster: Dieser Markt erzählt jedes Jahr eine schaurige Horrorgeschichte. Die Geschichten wechseln jährlich, das Ende ist jedoch erstaunlich ähnlich. Ein Rückblick auf die letzten fünf Jahre zeigt fast jedes Jahr eine Hürde: 2022 war das schlimmste Jahr, mit heftigen Zinserhöhungen und dem Russland-Ukraine-Krieg. Der Ausbruch des Krieges und die aggressiven Zinserhöhungen der US-Notenbank fielen zeitgleich – eine Kombination aus geopolitischem schwarzen Schwan und einer umfassenden Liquiditätsverknappung, ein typischer "Davis Double Whammy" auf makroökonomischer Ebene. Der Nasdaq fiel vom Höchststand um über 30 %, weltweit wurden Aktien und Anleihen gleichzeitig abgestraft, und die Bilanzen unzähliger Menschen wurden dauerhaft verändert. Dieses Jahr hinterließ die tiefste Grube der letzten fünf Jahre. 2023 drehte sich die Horrorgeschichte um die Silicon Valley Bank. Eine Bank mit 200 Milliarden Dollar Vermögen brach innerhalb von drei Tagen zusammen, die Signature Bank folgte, und die Credit Suisse wurde hastig verramscht. Der Markt glaubte zeitweise, der "Lehman-Moment 2.0" sei da, und es gab zahlreiche Berichte über die Leichen regionaler Banken. Doch dann reagierte die Fed über Nacht mit dem BTFP-Programm, öffnete die Liquiditätsventile, und die Panik verflog innerhalb von drei Monaten. 2024 war das Jahr der Yen-Zinserhöhung. Die Bank of Japan beendete die Ära der Negativzinsen, Carry-Trades wurden massenhaft aufgelöst, und am "Schwarzen Montag" des 5. August stürzte der Nikkei um 12 % an einem Tag ab, die globalen Märkte bluteten mit. Der Anstieg des Angstindexes war nur mit März 2020 und Oktober 2008 vergleichbar. Doch drei Wochen später schien nichts geschehen zu sein. 2025 erzählte die Horrorgeschichte zwei Kapitel. Im ersten Halbjahr war es Trumps Zollkrieg, mit "gegenseitigen Zöllen" und apokalyptischen Szenarien für globale Lieferketten; im zweiten Halbjahr wurde ein Finanzbetrug im AI-Bereich aufgedeckt, Tricks mit Rechenleistung und wiederkehrenden Einnahmen kamen ans Licht, und der Markt begann, die finanzielle Glaubwürdigkeit der gesamten AI-Erzählung zu hinterfragen. Beide Male zitterte der Nasdaq, doch beide Male endete die Hausse nicht. Dieses Jahr, 2026, gibt es erneut zwei Kapitel. Im ersten Halbjahr der US-Iran-Krieg – Enthauptungen, Vergeltung, dunkle Wolken über der Straße von Hormus, Ölpreise schossen in die Höhe; im zweiten Halbjahr die Machtverschiebung bei den Zwischenwahlen, die Demokraten kontrollieren beide Kammern, beginnen mit der Bereinigung der Datenzentren, und der Glaube an Investitionen in Rechenleistung wird erschüttert. Der US-Aktienmarkt wurde erneut unter Wasser gedrückt. 02) Warum endet es jedes Mal glimpflich? Jede Horrorgeschichte hinterlässt eine große Grube am Markt. Manche sind tief und langanhaltend, wie 2022, das fast zwei Jahre zum Zuschütten brauchte; andere sind flacher und kurz, wie im August 2024, als der Markt in drei Wochen wieder herauskletterte. Aber ohne Ausnahme – der US-Aktienmarkt erholte sich letztlich immer, stieg weiter kräftig, erreichte neue Höchststände und setzte die Hausse fort. Das ist kein Zufall, dahinter stecken zwei harte Logiken. Die erste Logik ist die neue globale Investitions- und Innovationswelle, ausgelöst durch die AI-Revolution. Das ist kein gewöhnlicher Lagerzyklus oder Geräteerneuerungszyklus, sondern eine Überlagerung von Juglar- und Kondratieff-Zyklen – eine zehnjährige Welle von Kapitalausgaben, eingebettet in eine fünf- bis sechzigjährige technische Revolution. In der Geschichte der Menschheit haben jede Verbreitung von Schlüsseltechnologien wie Dampfmaschine, Elektrizität und Internet epische Investitions- und Wachstumsphasen ausgelöst, und AI ist der Höhepunkt davon. Die Produktivität steigt, der Konsum wächst, die Unternehmensgewinne steigen spürbar – das ist die stärkste Grundlage für die Hausse. Solange diese Grundgeschichte lebt, ist jeder Crash nur eine Verschnaufpause in der Hausse. Die zweite Logik ist die massive Liquiditätsflutung der Fed seit der Pandemie, die das globale Asset-Pricing insgesamt nach oben gedrückt hat. Riesige Liquiditätsmengen sind im Finanzsystem gebunden, ohne bessere Verwendung. Jede Panik scheint ein Risikoausstieg zu sein, ist aber in Wirklichkeit nur eine kurzfristige Umschichtung innerhalb riskanter Assets. Ist das Wasser tief genug, kann das Schiff nicht sinken. 03) Wird es dieses Mal wieder glimpflich ausgehen? Die Kernfrage lautet also: Wird der Markt wie in den letzten fünf Jahren wieder glimpflich davonkommen und die Hausse fortsetzen? Meine Antwort: Es kommt auf den Markt an, man kann nicht pauschal urteilen. Die Wahrscheinlichkeit, dass die USA wieder eine Hausse erleben, ist hoch. Dafür gibt es zwei Gründe. Erstens ist die AI-Technologie-Revolution real, was zerstört wurde, waren nur Bewertungsblasen und ungeordnete Kapitalausgaben, nicht der große Trend der Technologieverbreitung – der Bau von Datenzentren wird sich verlangsamen und regulieren, aber nicht stoppen, denn die reale Nachfrage nach Rechenleistung ist da. Zweitens ist die Bereinigung durch die Demokraten "für qualitatives Wachstum", nicht um den Markt zu begraben – die normalen US-Bürger investieren in Aktien, und die demokratischen Eliten tun das auch, beide Parteien haben ein fundamentales Interesse an stabilen Kapitalmärkten. Historisch waren alle "linken Korrekturen", die Gruben schlugen, im Nachhinein Goldgruben, Ausnahmen wie 1929 setzten einen erschöpften Technologiezyklus voraus, was heute eindeutig nicht der Fall ist. Für andere Märkte sieht es weniger optimistisch aus. Märkte wie Südkorea und China werden wahrscheinlich allmählich eine Bodenbildung vollziehen und sich seitwärts nach oben bewegen – schließlich verbessert sich das globale Umfeld mit abnehmender Liquidität, Kriegsende und sinkenden Zöllen. Aber Achtung: Sie erleben einen starken Bärenmarkt, und nach einem starken Bärenmarkt folgt meist nur ein schwacher Bullenmarkt. Das Überschreiten alter Höchststände wird erheblichen Widerstand erfahren. Der Grund ist einfach. Die US-Hausse hat als Anker "die globale Preisgestaltung der technologischen Revolution", es gibt Käufer, wenn es fällt; andere Märkte hängen stark an der US-AI-Kapitalausgabekette – Südkoreas Speicher, Chinas Rechenleistungshardware-Exportkette sind im Kern "Lieferanten für US-Datenzentren". Wenn der Hauptakteur Ausgaben kürzt und Blasen bereinigt, müssen die Gewinnprognosen der Kettenglieder systematisch nach unten korrigiert werden. Bewertungsgruben können durch Liquidität gefüllt werden, Gewinnlücken nur durch Zeit. Zurück zur Eingangsfrage: Wird es dieses Mal wieder glimpflich ausgehen? Für die USA sehr wahrscheinlich – der lange Technologiezyklus ist nicht vorbei, die Liquiditätsflut ist nicht zurückgegangen, nach der Panikbereinigung wird die Mittelfanfare der Hausse erneut ertönen. Für andere Märkte gilt: "Es wird schaurig, aber die Gefahr verschwindet nicht vollständig" – es wird eine Bodenbildung und Erholung geben, aber ein direkter Sprung vom starken Bären- zum verrückten Bullenmarkt ist unrealistisch. Fünf Jahre lang erzählt der Markt jedes Jahr Horrorgeschichten, jedes Jahr verkaufen Leute alles, und jedes Jahr tun sie sich damit weh. Was wir daraus lernen sollten, ist nicht "blind zu kaufen", sondern zu unterscheiden, welche Horrorgeschichten am Zyklusboden erzählt werden und welche Totenglocken am Zyklusgipfel. Das einzige Kriterium zur Unterscheidung lautet: Ist die zugrundeliegende technologische Revolution und Gewinnphase tot? Solange die Antwort nein ist – dann ist jede Horrorgeschichte eine Chance, verkleidet in ein schreckliches Gewand. Aber wenn eines Tages die Hauptfigur der Horrorgeschichte nicht mehr Liquidität, Politik oder Krieg ist, sondern die technologische Revolution selbst erlischt – dann ist der echte Bärenmarkt an der Reihe.

Warum hasst die Demokratische Partei AI so sehr? In den USA ist in letzter Zeit einiges verrückt. Das Silicon Valley baut gerade wie verrückt Rechenzentren, Nvidia verkauft fleißig Chips, OpenAI, Google und Anthropic wetteifern darum, intelligentere Modelle zu trainieren. Nach Ansicht der Tech-Branche steht die Menschheit vor der nächsten industriellen Revolution. Auf der anderen Seite bremsen einige Schwergewichte der Demokratischen Partei die KI aus. Bernie Sanders fordert einen Stopp für den Bau neuer Rechenzentren, AOC zeigt im Kongress verschmutztes Wasser rund um Rechenzentren, Elizabeth Warren schlägt Steuern für KI-Firmen und Rechenzentren vor. Bei den US-Zwischenwahlen 2026 wird die Ablehnung der Ausweitung von Rechenzentren sogar zur Wahlkampfwaffe einiger demokratischer Kandidaten. Eine Umfrage des Pew Research Center vom September dieses Jahres zeigt: 56 % der Demokraten sind besorgt über die zunehmende Verbreitung von KI, und 75 % der Demokraten glauben, dass KI Arbeitsplätze reduzieren wird. Warum macht sich die Demokratische Partei solche Sorgen um KI, und warum eigentlich? Zu den traditionellen Unterstützern der Demokraten gehören Gewerkschaftsarbeiter, Lehrer, Ärzte, Regierungsangestellte sowie viele Hochschulabsolventen und Fachkräfte – und genau diese Gruppen sind durch KI bedroht. Früher ersetzte Automatisierung vor allem repetitive Arbeiten an Fließbändern, heute kann KI Code schreiben, Design machen, Verträge ordnen, Berichte verfassen, sogar an Forschungsarbeiten teilnehmen und Menschen operieren. Eine Arbeit, für die früher zehn Leute gebraucht wurden, kann jetzt vielleicht von drei oder vier Personen mit KI-Unterstützung erledigt werden. Für normale Angestellte klingt es zunächst gut, wenn der Chef sagt, KI steigere die Produktivität – aber wenn die Abteilung mit Entlassungen beginnt, fühlt sich das ganz anders an. KI ist sehr intelligent, aber sie hat einen großen Nachteil: Sie verbraucht enorm viel Strom. Diese Rechenzentren, die wie Lagerhallen aussehen, sind vollgestopft mit Servern, die Strom brauchen und gekühlt werden müssen. Die Tech-Firmen bekommen Rechenleistung, die Anwohner machen sich Sorgen um Strompreise, Wasserressourcen und Umwelt. Das ist leicht zu verstehen: Eine Gemeinde will eigentlich Arbeitsplätze, bekommt aber stattdessen ein riesiges Serverlager, und die Anwohner spüren zuerst die Stromrechnung. Deshalb übergreift die Ablehnung von Rechenzentren parteiübergreifend, sogar einige republikanische Wähler sind dagegen. Dabei ist der Konflikt zwischen neuem und altem Geld kein Geheimnis. Mit altem Geld sind hier nicht einzelne reiche Familien gemeint, sondern die traditionelle Elite, die das soziale System und die Werte der Demokratischen Partei repräsentiert. Altes Geld schätzt Knappheit: Eliteabschlüsse, berufliche Qualifikationen, kulturelle Bildung, Netzwerke – all das sind Hürden, die man über lange Zeit aufbauen muss. Der gesellschaftliche Wert eines Menschen beruht zu einem großen Teil auf diesen schwer kopierbaren Dingen. KI hingegen senkt diese Hürden. Früher kostete es Geld, einen guten Bericht schreiben zu lassen, eine professionelle Grafik zu erstellen oder in bestimmte Wissensgebiete einzutauchen – heute kann jeder mit einem Computer auf teure professionelle Unterstützung zugreifen. Das macht manchen in der demokratischen Basis, die auf Wissen und Qualifikationen setzen, unwohl. Noch problematischer ist, dass hinter der KI eine neue Gruppe von Reichen steht, die Rechenleistung, Kapital, Daten und Plattformen besitzen und schnell Einfluss auf gesellschaftliche Regeln gewinnen. Die progressive Flanke der Demokraten sieht darin ein bekanntes Bild: Wenige Milliardäre profitieren von den technischen Vorteilen, während die normalen Arbeiter die Kosten des Wandels tragen. Deshalb steckt in der Anti-KI-Stimmung sowohl der Schutz der Arbeiter als auch die Warnung der alten Elite vor neuer Macht – es ist wieder Zeit, die Milch auszuschütten. Was würde passieren, wenn die KI-Entwicklung wirklich gestoppt würde? Kurzfristig würden Chip-Bestellungen, Investitionen in Rechenzentren und Strominfrastruktur betroffen sein, und die Bewertung der KI-Industriekette müsste neu berechnet werden. Langfristig könnten wissenschaftliche Forschung, Medikamentenentwicklung, Industriedesign und Produktivitätssteigerungen langsamer werden. Der AI-Index der Stanford University für 2026 zeigt bereits, dass KI in die Naturwissenschaften vordringt, über 90 % der wichtigen Spitzenmodelle von der Industrie entwickelt werden. Ein Stopp der Entwicklung würde nicht nur den Verlust eines Chat-Tools bedeuten, viele Branchen wären direkt betroffen. Wenn die USA stoppen, China und andere Länder aber nicht, könnten die USA ihre Führungsrolle bei Talenten, Kapital und Technologie verlieren. Natürlich bedeutet ein Stopp nicht, dass KI sofort verschwindet – bestehende Modelle können weiter genutzt werden, Unternehmen können vorhandene Technologien weiterhin einsetzen. Das Interessanteste an dieser Debatte ist, dass die US-Gesellschaft beginnt zu erkennen, dass technischer Fortschritt allein das Problem der Verteilung von Vorteilen nicht automatisch löst. KI kann den Kuchen vergrößern, aber wer ihn am Ende anschneidet, ist eine Machtfrage, eine politische Frage, das Kernproblem, das die Menschheit seit Jahrhunderten begleitet. Was die Demokraten wirklich stört, ist vielleicht nicht die KI selbst, sondern eine Zukunft, in der wenige Tech-Giganten die Regeln machen und alle anderen die Ergebnisse passiv hinnehmen müssen. Aber wer versucht, die KI auf Pause zu drücken, muss auch eine andere Frage beantworten: Wenn andere weiterlaufen, bist du wirklich bereit, die ganze Gesellschaft anzuhalten?