3,2 Billionen $ sind jetzt in KI-Verpflichtungen gebunden, und das ändert alles an diesem Ausbau (Speichere das).
Bei Amazon, Google, Meta, Microsoft und Oracle verteilt sich diese Summe auf Geräteanschaffungen, laufende Leasingverträge, zukünftige Leasingverpflichtungen und ausstehende Beteiligungen an KI-Unternehmen.
Googles Gesamtvolumen stieg auf 946 Milliarden $, ein erstaunlicher Anstieg von 116 % gegenüber dem Vorquartal, was es zum größten einzelnen Verpflichtungspaket in dieser gesamten Gruppe macht.
Meta liegt bei 731 Milliarden $, ein Anstieg von 59 % im Quartalsvergleich, gefolgt von Microsoft mit 672 Milliarden $ (+50 %), dann Amazon mit 453 Milliarden $ (+13 %) und Oracle mit 349 Milliarden $ (+16 %).
Der Großteil dieses Geldes ist kein einmaliger Kauf, den man im nächsten Quartal stornieren kann, sondern zukünftige Leasingverpflichtungen, die Jahre im Voraus festgelegt sind, und das ist eine grundsätzlich bindendere Verpflichtung als gewöhnliche Investitionsausgaben.
Allein Metas zukünftige Leasingverpflichtungen stiegen im Quartalsvergleich um 90 % auf 347 Milliarden $, und Microsofts zukünftige Leasingverträge wuchsen um 67 % auf 329 Milliarden $, während Oracles zukünftiges Leasingvolumen sich mehr als verdoppelte und nun bei 260 Milliarden $ liegt.
Googles Verpflichtungen für Geräteanschaffungen stiegen um 144 % auf 811 Milliarden $, der mit Abstand größte Anstieg in einer einzelnen Kategorie bei einem Unternehmen, was zeigt, wie aggressiv Bestellungen unterschrieben wurden, die nicht einfach rückgängig gemacht werden können.
Der Grund, warum diese Darstellung wichtig ist, liegt darin, dass ein normaler Capex-Zyklus verlangsamt oder pausiert werden kann, wann immer ein Unternehmen entscheidet, dass die Nachfrage nachgelassen hat.
Ein mehrjähriger Leasingvertrag oder eine unterschriebene Gerätebestellung funktionieren nicht so, da es sich um vertragliche Verpflichtungen handelt, die die Unternehmen erfüllen müssen, unabhängig davon, was mit der KI-Nachfrage im nächsten oder übernächsten Jahr passiert, was diesen Ausbau viel bindender macht als einen typischen Ausgabenzyklus.
Das ist der eigentliche Grund, warum Hyperscaler Strom, Rechenkapazität und physische Infrastruktur Jahre im Voraus sichern, denn wenn sie mit der Vertragsunterzeichnung warten würden, bis die Nachfrage eintrifft, würden sie in einem Markt, in dem alle um dieselben knappen Ressourcen konkurrieren, den Zugang zur Kapazität vollständig verlieren.
3,2 Billionen $ an KI-Verpflichtungen müssen irgendwo fließen, und die Abonnenten von Milk Road haben bei mehreren der um diesen Ausbau positionierten Trades bereits massive Gewinne erzielt.
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