看不懂的sol哥

2026机会多多

‏‎3‏متابعة

‏‎2.5 ألف‏المتابعون

الموجز

بث مباشر

الموجز

أفضل 20 مهارة يجب تثبيتها في العالم، يستخدمها الشباب كثيرًا مع AI 1. superpowers (by obra)، عدد النجوم آنذاك 302,000 يقسم التطوير إلى أربع خطوات: العصف الذهني، كتابة الخطة، اختبار القيادة، مراجعة الكود، ليشكل سير عمل تطوير متكامل. يُثبت قبل تنفيذ ميزات متوسطة إلى كبيرة، حتى لا يبدأ AI بكتابة الكود بشكل عشوائي. 2. skills (by mattpocock)، عدد النجوم آنذاك 298,000 عندما تكون المتطلبات غير واضحة، يعيد طرح الأسئلة لمساعدتك على تنظيم الهيكل. مثالي لفحص الأخطاء وإعادة هيكلة المشاريع القديمة. 3. andrej-karpathy-skills (by multica-ai)، عدد النجوم آنذاك 221,000 مجموعة قواعد للمشروع: يجب على AI التفكير جيدًا قبل التنفيذ، وتعديل الأماكن التي تحتاج فقط. توضع في جذر المشروع لتفعيلها أثناء كتابة الكود. 4. skills (by anthropics)، عدد النجوم آنذاك 182,000 مكتبة مهارات رسمية، تدعم Word وPPT والجداول وPDF مباشرة. إذا أردت كتابة مهارة بنفسك، يمكنك تعديل القالب الخاص بها. 5. ponytail (by DietrichGebert)، عدد النجوم آنذاك 168,000 يجعل AI يفكر كمهندس متمرس كسول: لا يضيف تجريدات غير ضرورية. بعد كتابة الكود، يقوم بمراجعته لاكتشاف التصميم المفرط والديون التقنية. 6. ui-ux-pro-max-skill (by nextlevelbuilder)، عدد النجوم آنذاك 138,000 تحتوي على مجموعة كاملة من ألوان، خطوط، ومعايير التفاعل. يُثبت قبل تصميم صفحات الهبوط، الخلفيات، وتطبيقات الهاتف ليبدو التصميم أكثر احترافية. 7. graphify (by Graphify-Labs)، عدد النجوم آنذاك 129,000 يحويل الكود، الوثائق، وبنية قاعدة البيانات إلى خريطة معرفية. عند استلام مشروع جديد، يُنشئ الخريطة أولًا ثم يسهل معرفة "من يستدعي هذه الدالة". 8. caveman (by JuliusBrussee)، عدد النجوم آنذاك 114,000 يجعل AI يجيب بأقل عدد من الكلمات، ويحذف المقدمات المطولة. يُثبت عند تشغيل الوكيل لفترات طويلة لتوفير عدد كبير من التوكنز. 9. agent-skills (by addyosmani)، عدد النجوم آنذاك 109,000 معايير هندسية من مهندسي جوجل تغطي تصميم الواجهات، إدارة السياق، وفحص الجودة. يستخدمها الفريق لتوحيد أسلوب كتابة المشاريع. 10. taste-skill (by LeonxLnx)، عدد النجوم آنذاك 99,000 يضيف للـ AI حس جمالي: تنسيق، صور مرجعية، وتأثيرات متحركة. يستخدم عند تصميم الصفحة الرئيسية للموقع ومحفظة الأعمال ليبدو التصميم فريدًا. 11. Understand-Anything (by Egonex-AI)، عدد النجوم آنذاك 87,000 يحول الكود إلى خريطة تفاعلية يمكن النقر عليها، ويشرح سير العمل. مثالي للمبتدئين لفهم المشاريع وقراءة الكود المفتوح. 12. impeccable (by pbakaus)، عدد النجوم آنذاك 83,000 يرفع من قدرات التصميم لدى AI، يفحص التباعد، التسلسل، والتفاصيل. بعد الانتهاء من الصفحة، يُراجعها ويقترح تحسينات. 13. awesome-claude-skills (by ComposioHQ)، عدد النجوم آنذاك 77,000 مجموعة مهارات تضم أكثر من 800 مهارة مصنفة حسب السيناريوهات. إذا لم تكن تعرف ماذا تثبت، ابدأ من هنا. 14. last30days-skill (by mvanhorn)، عدد النجوم آنذاك 65,000 يجمع المناقشات من Reddit وX وYouTube خلال آخر 30 يومًا. يستخدم لاختيار المواضيع، متابعة الاتجاهات، وبحث المنتجات المماثلة. 15. humanizer (by blader)، عدد النجوم آنذاك 59,000 يزيل آثار AI من النصوص مثل العبارات الجاهزة والأساليب الثابتة. بعد كتابة منشورات، نصوص إذاعية، أو رسائل بريد إلكتروني، يمكن مراجعته. 16. diagram-design (by cathrynlavery)، عدد النجوم آنذاك 58,000 يدعم أكثر من 40 نوعًا من المخططات، ويصدرها كملفات ويب. يستخدم لرسم مخططات البنية والتدفق في الوثائق التقنية والعروض. 17. i-have-adhd (by ayghri)، عدد النجوم آنذاك 58,000 يجعل AI يبدأ بالنتيجة والخطوة التالية ثم التفاصيل، دون إخفاء الإجابة في فقرات طويلة. مثالي لطرح الأسئلة التقنية والحصول على إجابات سريعة. 18. marketingskills (by coreyhaines31)، عدد النجوم آنذاك 56,000 يغطي مهارات التسويق مثل كتابة النصوص، SEO، وتحليل البيانات. يستخدم لكتابة نصوص ترويجية وتحسين ترتيب الموقع في البحث. 19. academic-research-skills (by Imbad0202)، عدد النجوم آنذاك 53,000 يربط بين البحث في الأدبيات، كتابة الأوراق، ومحاكاة مراجعة الأقران في سير عمل واحد. مفيد لكتابة أطروحات التخرج وتقديم الأبحاث. 20. scientific-agent-skills (by K-Dense-AI)، عدد النجوم آنذاك 53,000 يجعل AI مساعدًا بحثيًا، متصلًا بقاعدة بيانات وأدوات في مجالات مثل الأحياء والكيمياء. يستخدم لتحليل التجارب والبحث في المصادر المتخصصة.

كل عام هناك قصص رعب عن انهيار سوق الأسهم الأمريكية، فهل هذه المرة ستنتهي الأمور دون أضرار؟ 01) قصص رعب سنوية: تاريخ الانهيارات خلال الخمس سنوات الأخيرة بعد فترة في السوق، ستلاحظ نمطًا: هذا السوق يروي كل عام قصة رعب تخيف الجميع. القصص تتغير كل عام، لكن النهايات متشابهة بشكل مدهش. نراجع الخمس سنوات الأخيرة، تقريبًا كل عام حدث تحدٍ: في 2022، كان أسوأ عام، رفع أسعار الفائدة بعنف + حرب روسيا وأوكرانيا. اندلاع الحرب الروسية الأوكرانية وتزامنها مع رفع الفائدة العنيف للدولار — طائر أسود جغرافي مع تشديد السيولة، هذا نموذج "الضربة المزدوجة لديفيس" على المستوى الكلي. مؤشر ناسداك هبط أكثر من 30% من قمته، الأسهم والسندات العالمية انهارت، وميزانيات أصول وخصوم الكثيرين تغيرت بشكل دائم. الحفرة التي حفرت في ذلك العام كانت الأعمق خلال الخمس سنوات. في 2023، قصة الرعب كانت بنك وادي السيليكون. بنك بأصول 2000 مليار دولار انهار في ثلاثة أيام، تلاه بنك Signature، وتم بيع Credit Suisse بشكل عاجل. السوق ظن لفترة أن "لحظة ليهمان 2.0" قد وصلت، وتقارير تشريح البنوك الإقليمية انتشرت. لكن ماذا حدث؟ البنك المركزي الأمريكي أطلق أداة BTFP في الليل، وفتح صمام السيولة، وتلاشت الذعر خلال ثلاثة أشهر. في 2024، جاء دور رفع الفائدة على الين. البنك المركزي الياباني أنهى عصر الفائدة السالبة، وأغلق صفقات الفارق الكبير، وفي 5 أغسطس "الاثنين الأسود"، هبط مؤشر نيكي 12% في يوم واحد، والأسواق العالمية غارقة في الدماء. مؤشر الخوف ارتفع بسرعة لم يشهدها التاريخ إلا في مارس 2020 وأكتوبر 2008. لكن بعد ثلاثة أسابيع، بدا السوق كما لو لم يحدث شيء. في 2025، قصة الرعب كانت على جزأين. النصف الأول من العام كان حرب التعريفات التي بدأها ترامب، "التعريفات المتبادلة" ظهرت فجأة، ونظريات نهاية سلاسل التوريد العالمية انتشرت؛ النصف الثاني كشف عن احتيال تمويل داخلي في AI، خدع تأجير القدرة الحاسوبية والدخل الدوري انكشفت، والسوق بدأ يشكك في صحة السرد المالي لـ AI. مرتين اهتز ناسداك، لكن لم تنتهِ السوق الصاعدة. هذا العام، 2026، القصة مستمرة على جزأين. النصف الأول حرب أمريكا وإيران — اغتيالات، انتقام، غيوم مضطربة على مضيق هرمز، وارتفاع جنوني في أسعار النفط؛ النصف الثاني تغير سياسي، الديمقراطيون يسيطرون على المجلسين، ويبدؤون بتصفية مراكز البيانات، وإيمان الإنفاق الرأسمالي على القدرة الحاسوبية يتعرض لضربة قاسية. سوق الأسهم الأمريكية تُغرق مرة أخرى. 02) لماذا كل مرة تنتهي الأمور دون أضرار؟ كل قصة رعب تترك حفرة كبيرة في السوق. بعضها عميق وطويل الأمد، مثل 2022، استغرق ملء الحفرة ما يقرب من عامين؛ وبعضها ضحل وقصير، مثل أغسطس 2024، تم التعافي خلال ثلاثة أسابيع. لكن بلا استثناء — السوق الأمريكية خرجت دائمًا من هذه الأزمات، واستمرت في الصعود، محققة قممًا جديدة، محافظة على السوق الصاعدة. هذا ليس حظًا، هناك منطقان قويان وراء ذلك. المنطق الأول هو ثورة AI التي جلبت دورة استثمار وابتكار عالمية جديدة. هذه ليست دورة مخزون عادية، ولا دورة تحديث معدات عادية، بل هي تراكب لدورة جوغلار ودورة كوندراتيف — موجة إنفاق رأسمالي على مدى عقد من الزمن، مدمجة في موجة ثورة تقنية طويلة تحدث مرة كل خمسين إلى ستين سنة. في تاريخ البشرية، كل تقنية عامة مثل المحرك البخاري، الكهرباء، الإنترنت، تسببت في موجات استثمار ونمو ملحمية، وAI هي القمة في ذلك. الإنتاجية ترتفع، الاستهلاك يتوسع، أرباح الشركات ترتفع بشكل ملموس — هذا هو أساس السوق الصاعدة. طالما أن هذا السرد الأساسي حي، كل انهيار هو مجرد قفزة عميقة في منتصف السوق الصاعدة. المنطق الثاني هو ضخ السيولة الكبير من البنك المركزي الأمريكي منذ الجائحة، الذي رفع مستوى تسعير الأصول عالميًا. كمية هائلة من السيولة مستقرة في النظام المالي، ولا توجد وجهة أفضل لها. كل ذعر يبدو كأنه هروب من المخاطر، لكنه في الواقع مجرد تغيير مؤقت لوضعية الأموال داخل الأصول الخطرة. المياه عميقة، السفينة لا تغرق. 03) هل هذه المرة ستنتهي الأمور دون أضرار؟ السؤال الأساسي: هل السوق سيعود كما في الخمس سنوات الماضية ليصعد مجددًا دون أضرار؟ إجابتي: يجب النظر للسوق بشكل منفصل، لا يمكن التعميم. احتمال عودة السوق الأمريكية للصعود كبير. هناك سببان. أولًا، ثورة تكنولوجيا AI حقيقية، ما تم القضاء عليه هو فقاعات التقييم والإنفاق الرأسمالي العشوائي، وليس الاتجاه الكبير لانتشار التكنولوجيا — بناء مراكز البيانات سيتباطأ وينظم، لكنه لن يتوقف، لأن الطلب الحقيقي على القدرة الحاسوبية موجود. ثانيًا، تصفية الديمقراطيين "من أجل تنمية عالية الجودة"، وليست لدفن السوق — المواطن الأمريكي العادي يستثمر في الأسهم، ونخبة الديمقراطيين أنفسهم يستثمرون، وهناك مصلحة مشتركة أساسية بين الحزبين في استقرار السوق الرأسمالي. كل حفرة حفرتها "تصحيحات اليسار" في التاريخ كانت في النهاية فرص ذهبية، استثناء 1929 كان بسبب انتهاء دورة التكنولوجيا، واليوم هذا ليس الحال. لكن للأسواق الأخرى، لا يمكن أن نكون متفائلين هكذا. أسواق مثل كوريا الجنوبية والأسهم الصينية سترتفع تدريجيًا مع بناء قاعدة واستقرار — لأن بيئة السيولة العالمية تتحسن، والحروب تنتهي، والتعريفات تنخفض. لكن يجب الانتباه، هذه الأسواق تمر بدب شرس، وبعد الدب الشرس غالبًا ما تدخل في حالة ثور ضعيف. تجاوز القمم السابقة سيكون تحت ضغط كبير. السبب واضح. السوق الأمريكية لديها "سلطة التسعير العالمية للثورة التقنية" كمرساة، فهناك من يشتري عند الهبوط؛ أما تقييمات الأسواق الأخرى فهي إلى حد كبير تعتمد على سلسلة إنفاق رأس المال الأمريكي على AI — تخزين كوريا، وسلسلة تصدير أجهزة الحوسبة في الصين، كلها في الأساس "توريد لمراكز البيانات الأمريكية". عندما يبدأ صاحب السلسلة في تقليص الإنفاق وتصفية الفقاعات، توقعات أرباح أعضاء السلسلة ستنخفض بشكل منهجي. حفرة التقييم يمكن ملؤها بالسيولة، لكن حفرة الأرباح لا يمكن ملؤها إلا بالزمن. نعود لسؤال العنوان: هل هذه المرة ستنتهي الأمور دون أضرار؟ بالنسبة لأمريكا، الاحتمال كبير — دورة الثورة التقنية الطويلة لم تنتهِ، السيولة الكبيرة لم تنسحب، وبعد تصفية الذعر، سيُطلق صافرة منتصف السوق الصاعدة مجددًا. بالنسبة للأسواق الأخرى، "هناك رعب، لكن الخطر لن يختفي تمامًا" — ستبني قاعدة، وستتعافى، لكن القفز من دب شرس إلى ثور مجنون مباشرة غير واقعي. خمس سنوات، السوق يروي قصص رعب كل عام، والناس يبيعون أصولهم، ثم يندمون كل عام. ما يجب أن نتعلمه ليس "الشراء الأعمى"، بل التمييز بين قصص رعب قاع الدورة، وأجراس موت قمة الدورة. المعيار الوحيد: هل الثورة التقنية ودورة الأرباح الأساسية ماتت؟ طالما الإجابة لا — كل قصة رعب هي فرصة متنكرة في زي مخيف. لكن إذا جاء يوم لم يعد بطل قصة الرعب هو السيولة، أو السياسة، أو الحرب، بل الثورة التقنية نفسها انطفأت — عندها فقط سيبدأ السوق الهابط الحقيقي.

التداول في الأسهم الأمريكية يتطلب فهم الحسابات السياسية أكثر الوهم شيوعًا عند التعامل مع الأسهم الأمريكية هو اعتبارها مسألة حسابية تتكون فقط من الأرباح، وأسعار الفائدة، والسيولة. كأن الأرباح إذا ارتفعت، يجب أن ترتفع أسعار الأسهم. لكن الحقيقة أن هناك أكثر من دفتر حسابات واحد. الشركات تحسب الأرباح، والمتداولون يحسبون التقلبات، والقوى الأعلى تحسب المقاعد، والأجندات، والأصوات. تتداخل عدة دفاتر حسابات معًا، والأسعار النهائية التي تظهر قد لا تتوافق مع أي توقعات أرباح، لكنها غالبًا ما تتوافق مع تقرير أكبر. خامس نوفمبر كان مثالًا على ذلك. مؤشر S&P 500 انخفض بنسبة 4.36%، ومؤشر فيلادلفيا لأشباه الموصلات انخفض بنسبة 12.25%، وشركة نفيديا خسرت 447 مليار دولار، وتبخر حوالي 3 تريليونات دولار من السوق. إذا نظرنا فقط إلى حسابات الأرباح، يصعب فهم كل هذا. الطلب على الذكاء الاصطناعي لم يتغير، وخطط الإنفاق الرأسمالي لم تتغير، ما تغير هو الانتخابات التي جرت قبل يومين. الحزب الديمقراطي سيطر على مجلسي النواب والشيوخ، وكذلك على تكساس. حاكم تكساس المنتخب طلب علنًا تعليق تطوير مراكز البيانات فورًا، والعديد من النواب والحكام الجدد لديهم في برامجهم الانتخابية تباطؤ في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. السوق فهم في ليلة واحدة أمرًا واحدًا. قصة تقييم الذكاء الاصطناعي تعتمد نصفها على التوسع السريع لمراكز البيانات، ونصف مفتاح هذا التوسع في يد السياسيين. الكثير من الأمور التي يصعب فهمها من ناحية الأرباح، تصبح منطقية جدًا من الناحية السياسية. بناء مراكز البيانات ليس مجرد مسألة تقنية. القوة الحاسوبية مبنية على أرض من؟ تكلفة الكهرباء يتحملها من؟ الإعفاءات الضريبية من يقدمها؟ بعد بدء التشغيل، عوائد الأسهم تعود للمساهمين، وضغط أسعار الكهرباء يقع على السكان المحليين. خلال العامين الماضيين لم يحسب أحد هذه الحسابات بدقة لأن أسعار الأسهم كانت ترتفع، وتكاليف التوزيع كانت مخفية بسبب السوق الصاعدة. عندما تهتز توقعات العوائد، تصبح مسؤولية التكاليف قضية عامة. الحاكم الذي يصرح بوقف التطوير لا يجهل التقنية، بل يفهم ناخبيه. هذا ليس نهاية الإنفاق الرأسمالي. هذه هي المرحلة المتوسطة للثورة التقنية. كان الأمر هكذا مع السكك الحديدية، والكهرباء، والإنترنت. في المرحلة الأولى الحديث عن الكفاءة، والرقابة تفسح المجال للابتكار. في المرحلة الثانية الحديث عن التوزيع، والسياسة تدخل لتعيد تقسيم الفواتير. فهم هذا الإيقاع يمنعنا من اعتبار أي تصريح صرخة نهاية العالم، أو أن السرد التقني يمكن أن يظل دائمًا بعيدًا عن التسعير السياسي. أيها الإخوة، يجب أن نكون واقعيين. هذه التسوية ليست لدفن السوق الصاعدة. السياسيون أنفسهم يستثمرون في السوق، والحزبين متفقان بشدة على إبقاء السوق تعمل. الهدف من الحسابات السياسية ليس قتل هذه السوق الصاعدة. إنما يريدون فقط حصة أكبر، وتحويل جزء من الأرباح إلى أصوات ومالية عامة. وفي الوقت نفسه يجب مراقبة حسابات السيولة. البنك المركزي الأمريكي أعاد رفع الفائدة في سبتمبر، ورئيسا الاحتياطي الفيدرالي الإقليميان أشارا مؤخرًا إلى احتمال استمرار الرفع في ديسمبر. الحسابات السياسية تحدد معدل الخصم، وحسابات السيولة تحدد المقام. عندما تضيق الدفاتر معًا، لا تعود الأرباح وحدها تفسر السوق. ما يصعب على المستثمرين فهمه هو هذا التداخل بين دفاتر الحسابات. معظم الناس يدرسون نسبة السعر إلى الأرباح، وقلة يدرسون شروط القيود. معظم الناس يركزون على تقويم تقارير الأرباح، وقلة يركزون على جدول جلسات الاستماع. في فترة تسعير تهيمن عليها المتغيرات السياسية، على الأقل يعرف القلة متى لا يجب اعتبار الحظ قاعدة. الاعتقاد بأن الانخفاض الكبير يعني رخص السعر، والاعتقاد بأن الارتفاع الطويل يعني الأمان، وجهان لعملة واحدة من السذاجة. وضع المستثمرين الأفراد يمكن ملاحظته ضمن هذا السياق. الدخول الرسمي إلى السوق لا يعني تلقائيًا مساواة في المعلومات. إشارات السياسة تصل أولًا إلى ملخصات شركات الضغط، ثم إلى عناوين وسائل الإعلام المالية، وأخيرًا إلى تعليقات برامج متابعة السوق. عندما يصبح السرد العام واضحًا، يكون السعر قد أجرى معظم التعديلات بالفعل. عند متابعة الأسهم الأمريكية، لا يمكننا فقط حساب الحسابات الاقتصادية. القوة الحاسوبية على السطح هي الطلب، وفي العمق هي شبكة الكهرباء. التقييم على السطح هو الأرباح، وفي العمق هو الخصم. الانتخابات على السطح هي المقاعد، وفي العمق هي التوزيع. غالبًا ما يستخدم الاثنان نفس اللغة، لكنهما يخدمان أهدافًا مختلفة. التمييز بينهما لا يضمن الربح، لكنه يقلل من السذاجة. يجب أن نعرف أن بعض التراجعات ليست تصفية للمخاطر، وبعض الارتدادات ليست تصحيحًا للاتجاه، وبعض المشاهد الكبرى في النهاية تُشترى من حسابات صغيرة كثيرة.

كيف يُكسب المال الكبير فعلاً؟ 1. المال الكبير يُكسب بالهدوء والتركيز على شيء واحد فقط، المال لا يدخل من باب العجلة. يمكنك تعلم أي شيء، مبدأ واحد يفتح لك كل الأبواب، يجب أن تتقن جوهر مجال واحد، تفهم طريقته ومبادئه، وتغوص فيه بتركيز شديد لتصبح خبيرًا صغيرًا في مسار محدد، حينها ستفهم المنهجية. 2. دماغ الإنسان له خاصية التركيز لفترات طويلة، الاستمرار في التعلم، التعلم يعني البحث والتفكير العميق يوميًا. البالغون يضعون على أنفسهم الكثير من القيود، وقتهم مقسّم بين مهام كثيرة وأفكار متعددة، مع تقدم العمر يجب أن تهدأ. 3. ركز على شيء واحد، وفكر فيه يوميًا بعمق. لا تضيّع طاقتك في أمور غير مهمة، مثل واجهات الدماغ والآلة أو أغنى أغنياء العالم، ما شأنك بهم؟ 4. إذا لم تكن تجيد شيئًا، فكن صاحب عمل. 5. إذا لم يكن لديك مال، فكن وسيطًا، دع الآخرين يقومون بالأعمال التي تستهلك الوقت والجهد والمال، وأنت تأخذ نصيبك من الوسط. 6. لا علاقة لحجم رأس المال بحجم العمل، بل الأمر مرتبط بقدرتك وطريقة تفكيرك! 7. جوهر اليانصيب هو الخيال، شيء يحصل عليه البعض دون جهد، يجذب من يريدون الربح السهل، ليُعيلوا من يربحون دون جهد حقيقي. 8. كل الأعمال هكذا، لتكون صاحب عمل يجب أن تعرف كيف تُدير اللعبة، في أي مجال هناك مال، إذا لم تعرف كيف تُدير اللعبة، ستكون مجرد ضحية. 9. المال يحتاج إلى قسوة، والعاطفة تُعيق القلب. لا حب يكسر فخ العاطفة، ولا قسوة تكسر كل اللعبة. 10. الدين الصحي هو الرافعة المالية. استخدام أموال البنك منخفضة الفائدة لتكبير التدفق النقدي أكثر أمانًا من التمسك بالنقد فقط، ويمنح فرصًا لتحقيق أرباح أكبر. 11. 90% من الأثرياء لم يكن أول مال لهم "لامعًا"، معظمهم استفادوا من فرص العصر، ومروا بمناطق رمادية، لكنهم لا يصرحون بذلك. 12. اتبع عادات المكان واحترم القواعد. بناء علاقات جيدة مع المحليين ليس تملقًا، بل إيجاد ثغرات للبقاء والتطور خارج القواعد. 13. لا تشارك في الأعمال مع النساء الجميلات. العاطفة والمصلحة تتعارضان بطبيعة الحال، الجمال يشتت الانتباه ويجلب المشاكل غير الضرورية. 14. الأغنياء يكسبون غالبًا أموال الناس العاديين. الفجوة المعرفية في الطبقة الدنيا هي أسهل ما يُسوّق له وأسهل ما يُستغل. 15. جوهر الكسب هو المنافسة. في الماضي والحاضر والمستقبل لن يتغير، إذا كنت ضعيفًا سيقوى الآخرون، وإذا لم تنافس ستُسرق فرصك. 16. من يرتدي الماركات الفاخرة للتحدث عن الأعمال غالبًا ما يفتقر للقوة الحقيقية. القادة الحقيقيون يتحدثون بقوتهم، لا يحتاجون لشعارات لتغطية ضعفهم. 17. من لا يستطيع التخلي عن كبريائه لن يحقق ثروة كبيرة أبدًا. القدرة على الانحناء، إظهار الضعف، والتفاوض هي أعلى مهارات البالغين. 18. المال الكبير لا يُكسب ببطء. القفزات الحقيقية في الطبقات الاجتماعية تأتي غالبًا من اغتنام فرصة أو اثنتين، خلال سنة أو سنتين فقط، يمكن أن تكسب ما يعادل ثروة عمر. 19. لا تصدق أبدًا "أن الآخرين سيعلمونك كيف تكسب المال". جوهر الكسب هو المصلحة، لا أحد سيعطيك فرصته، الطريق الحقيقي يجب أن تكتشفه بنفسك. 20. إذا فهمت التسعة عشر السابقة ولم تستطع التطبيق، فهناك آخر طريق بسيط: تحكم في استهلاكك، استثمر بانتظام في مؤشر ناسداك، واحتفظ به لعشر سنوات. لا حاجة لإدارة اللعبة، لا حاجة للقسوة، ولا حاجة لاستغلال الفجوات المعلوماتية.. الفائدة المركبة هي الفرصة الوحيدة للمواطن العادي في الصين للانتصار بثبات.

لماذا يكره الحزب الديمقراطي الذكاء الاصطناعي إلى هذا الحد؟ الولايات المتحدة تبدو مجنونة مؤخرًا. وادي السيليكون يبني مراكز بيانات بجنون، إنفيديا مشغولة ببيع الشرائح، OpenAI، جوجل، وAnthropic يتنافسون على تدريب نماذج أكثر ذكاءً. وفقًا لصناعة التكنولوجيا، يقف البشر على أعتاب الثورة الصناعية القادمة. من ناحية أخرى، بدأ بعض كبار الشخصيات في الحزب الديمقراطي يضغطون على مكابح الذكاء الاصطناعي. بيرني ساندرز يدعو إلى وقف بناء مراكز البيانات الجديدة، AOC تعرض عينات مياه ملوثة حول مراكز البيانات في الكونغرس، إليزابيث وارن تقترح فرض ضرائب على شركات الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات. في انتخابات التجديد النصفي الأمريكية لعام 2026، أصبح معارضة توسع مراكز البيانات سلاحًا انتخابيًا لبعض مرشحي الحزب الديمقراطي. أظهر استطلاع لمركز بيو للأبحاث في سبتمبر هذا العام أن 56% من الديمقراطيين يشعرون بالقلق من انتشار الذكاء الاصطناعي، و75% منهم يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيقلل من فرص العمل. لماذا يشعر الحزب الديمقراطي بهذا القلق من الذكاء الاصطناعي؟ ما السبب الحقيقي؟؟ الداعمون التقليديون للحزب الديمقراطي هم من عمال النقابات، المعلمين، الأطباء، موظفي الحكومة، بالإضافة إلى عدد كبير من الخريجين الجامعيين من ذوي المهن البيضاء والمتخصصين، والذكاء الاصطناعي بدأ يهدد وظائف هؤلاء الناس. في السابق، كانت الأتمتة في المصانع تحل محل الأعمال المتكررة على خطوط الإنتاج، أما الآن فالذكاء الاصطناعي قادر على كتابة الأكواد، التصميم، تنظيم العقود، كتابة التقارير، وحتى المشاركة في البحث، بل وإجراء العمليات الجراحية للبشر. العمل الذي كان يتطلب عشرة أشخاص في شركة ما قد يتحول تدريجيًا إلى ثلاثة أو أربعة أشخاص يعملون مع الذكاء الاصطناعي. بالنسبة للموظف العادي، إعلان المدير أن الذكاء الاصطناعي زاد من كفاءة الإنتاج يبدو خبرًا جيدًا، لكن عندما تبدأ الأقسام في تسريح الموظفين، يصبح الشعور مختلفًا تمامًا. الذكاء الاصطناعي ذكي جدًا، لكنه يعاني من عيب كبير جدًا، وهو استهلاكه الكبير للطاقة. مراكز البيانات التي تبدو كالمستودعات مليئة بالخوادم، تشغيلها يحتاج إلى كهرباء، وتبريدها يحتاج إلى مياه. شركات التكنولوجيا تحصل على القدرة الحاسوبية، لكن السكان المحليين قد يبدأون بالقلق من أسعار الكهرباء، الموارد المائية، والبيئة. وهذا يفسر جيدًا أن المجتمع الذي كان يتوقع فرص عمل، وجد مستودع خوادم ضخم، وأول ما يشعر به السكان هو فاتورة الكهرباء. لهذا السبب، فإن المعارضة لمراكز البيانات تتجاوز الانتماءات الحزبية، حتى بعض الناخبين الجمهوريين لا يرحبون بها. وفي هذا الصراع، الصراع بين المال الجديد والمال القديم ليس سرًا، والمال القديم هنا لا يشير إلى بعض العائلات الثرية، بل إلى النظام الاجتماعي الذي تمثله الطبقة النخبوية التقليدية، وقيم الحزب الديمقراطي. المال القديم يعتز بالندرة، مثل شهادات الجامعات المرموقة، المؤهلات المهنية، الثقافة الفنية، وشبكات العلاقات، كلها حواجز تحتاج إلى تراكم طويل للحصول عليها، والقيمة الاجتماعية للفرد تعتمد إلى حد كبير على هذه الأشياء التي يصعب على الآخرين تقليدها. الذكاء الاصطناعي بارع في خفض هذه الحواجز. في السابق، كان توظيف شخص لكتابة تقرير جيد يكلف مالًا، وصنع صورة احترافية يحتاج مهارة، والدخول إلى بعض المجالات المعرفية يتطلب دراسة طويلة، أما الآن، يمكن لأي شخص عادي فتح الكمبيوتر والحصول على مساعدة مهنية كانت مكلفة في الماضي. هذا يجعل بعض الأشخاص في معسكر الحزب الديمقراطي الذين يعتمدون على الحواجز المعرفية والمؤهلات المهنية يشعرون بعدم الارتياح. والأمر الأكثر تعقيدًا، أن الذكاء الاصطناعي يقف خلفه مجموعة من الأثرياء الجدد الذين يمتلكون القدرة الحاسوبية، رأس المال، البيانات، والمنصات، ويكتسبون بسرعة القدرة على التأثير في قواعد المجتمع. التيار التقدمي في الحزب الديمقراطي يرى في هذا مشهدًا مألوفًا، حيث يأخذ عدد قليل من المليارديرات أرباح التكنولوجيا، بينما يتحمل العمال العاديون تكلفة التحول. لذا، فإن مشاعر معارضة الذكاء الاصطناعي تشمل حماية العمال، وتحذير النخبة القديمة من السلطة الجديدة، وحان الوقت لصب الحليب. فماذا سيحدث إذا توقف تطوير الذكاء الاصطناعي حقًا؟ على المدى القصير، ستتأثر طلبات الشرائح، استثمارات مراكز البيانات، وبناء الطاقة، كما سيتعين إعادة تقييم قيمة سلسلة صناعة الذكاء الاصطناعي. وعلى المدى الطويل، قد يتباطأ التقدم في البحث العلمي، تطوير الأدوية، التصميم الصناعي، وتحسين كفاءة الإنتاج في الشركات. أظهر مؤشر الذكاء الاصطناعي لجامعة ستانفورد لعام 2026 أن الذكاء الاصطناعي يدخل مجال البحث في العلوم الطبيعية، وأكثر من 90% من النماذج المتقدمة المهمة يتم تطويرها من قبل الصناعة، والتوقف عن التطوير لن يؤثر فقط على اختفاء أداة دردشة، بل ستتأثر العديد من الصناعات بشكل مباشر. إذا توقفت الولايات المتحدة، لكن الصين ودول أخرى لم تتوقف، قد تفقد الولايات المتحدة ميزة المواهب، رأس المال، والتقنية المتقدمة. بالطبع، التوقف لا يعني اختفاء الذكاء الاصطناعي فورًا، النماذج الموجودة اليوم لا تزال قابلة للاستخدام، والشركات يمكنها نشر التكنولوجيا الحالية. أكثر ما يستحق المراقبة في هذا الجدل هو أن المجتمع الأمريكي بدأ يدرك أن التقدم التكنولوجي بحد ذاته لا يحل تلقائيًا مشكلة توزيع المنافع. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكبر الكعكة، لكن من يقطع الكعكة في النهاية، لا يزال مسألة توزيع للسلطة، مسألة سياسية، وهي القضية الأساسية، وأكبر مشكلة تواجه تطور المجتمع البشري عبر القرون. ما يكرهه الحزب الديمقراطي ربما ليس الذكاء الاصطناعي نفسه، بل مستقبل تضع فيه قلة من عمالقة التكنولوجيا القواعد، ويضطر الآخرون لقبول النتائج بشكل سلبي. لكن من يحاول الضغط على زر الإيقاف المؤقت للذكاء الاصطناعي، عليه أن يجيب على سؤال آخر، إذا استمر الآخرون في التقدم، هل أنت حقًا مستعد لأن تتوقف مع المجتمع بأكمله؟